Libros a Descargar Gratis

Python Machine Learning

Autor: Vahid Mirjalili , Sebastian Raschka

Número de Páginas: 618

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python. Aprenderás a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje...

Python Deep Learning

Autor: Jordi Torres

Número de Páginas: 364

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por las principales plataformas Cloud.

Big data, machine learning y data science en python

Autor: José Manuel Ortega Candel

Número de Páginas: 343

El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de...

Proyectos de Inteligencia Artificial

Autor: Jaume Miralles

Número de Páginas: 220

Mucho se ha escrito en los últimos años sobre inteligencia artificial: Qué es, para qué sirve, qué beneficios puede aportar a las muy diversas industrias, cómo va a afectar a la sociedad del futuro… También es fácil encontrar abundante literatura y artículos en la web sobre las muy diversas técnicas y algoritmos de machine learning y deep learning, junto a tutoriales y código de ejemplo que ayudan a entender e incluso a implementar interesantes experimentos. Sin embargo, muy poco se ha escrito – y mucho menos en lengua española – sobre el cómo se abordan los proyectos de inteligencia artificial: cómo son estos proyectos IA, qué metodologías deben seguirse, qué recursos materiales son necesarios y dónde pueden obtenerse, así como qué perfiles profesionales son necesarios para poder abordar con éxito este tipo de proyectos que, siendo proyectos de software, tienen aspectos muy particulares por el hecho de tener que entrenar y operacionalizar modelos. Y es que ya no se trata sólo de programar una aplicación, ahora hay que entrenar un algoritmo con un conjunto de datos que representan una realidad concreta y, casi siempre, cambiante, o bien reutilizar los...

Inteligencia Artificial

Autor: Roiman Valbuena

Número de Páginas: 499

Este es un libro sobre investigación cientifica avanzada bajo modelos de desarrollo de la inteligencia artificial. Incluye Data Mining, Data Science, Procedimientos de Reducción de Dimensionalidades, una Introducción a TensorFlow. Lógica Disusa. Sistemas Expertos. Redes Neuronales Artificiales. Inteligencia Computacional y Algoritmos Genéticos. Además de Computación Neuronal y Electrónica Neuromórfica.

Python Aplicaciones prácticas

Autor: Jorge Santiago Nolasco Valenzuela

Número de Páginas: 366

Python. Aplicaciones prácticas es un libro para entusiastas de la programación, estudiantes y profesionales en el mundo Python, los capítulos inician con prácticas sencillas que aumentan de complejidad gradualmente y está desarrollado en el lenguaje de programación Python. Python está escrito en el lenguaje C, por lo que se puede extender a través de su api en C o C++ y escribir nuevos tipos de datos, funciones, etc. En la actualidad hay dos vertientes la versión 2.x y 3.x, al final llegara el momento que se integraran estas dos versiones, es recomendable utilizar la última versión estable 3.x. Algunas de las características más importantes es que Python es multiparadigma: Programación estructurada, Programación Orientada a Objetos y Programación Funcional. El objetivo de este libro es brindar al lector los fundamentos para introducir o reforzar conocimientos en temas como: Kivy, Django, Juegos Pygame, Introducción Arduino con Python, Matemática Científica -Scipy Inteligencia Artificial, Procesamiento de Imágenes, Forense,Blockchain. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Este material incluye...

ChatGPT, la revolución de la comunicación

Autor: Andrès Ibarra

Número de Páginas: 109

"ChatGPT, la revolución de la comunicación" es un libro que explora el papel de los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial, en particular el GPT (Generative Pre-trained Transformer), en la comunicación moderna. El libro introduce al lector a los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático, explicando cómo se utilizaron estas herramientas para desarrollar el modelo ChatGPT. El libro profundiza en cómo ChatGPT representa una revolución en la comunicación digital, permitiendo a las personas comunicarse de manera más natural e intuitiva con las máquinas. Se explora el potencial de ChatGPT para mejorar la eficiencia y la efectividad de la comunicación, no solo entre personas, sino también entre personas y empresas. El libro también analiza las preocupaciones éticas y de seguridad relacionadas con el uso de ChatGPT y otras tecnologías de IA, explorando las posibles implicaciones para la privacidad y la seguridad de los datos. Finalmente, el libro examina las oportunidades que ofrece ChatGPT para la innovación en el campo de la comunicación digital y cómo esta tecnología continuará influyendo en el futuro de la comunicación. Un libro...

Inteligencia artificial

Autor: Varios Autores

Número de Páginas: 335

Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnología. Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda información clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las últimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones prácticas en el campo de bioseñales, reconocimiento de imágenes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas. Cada capítulo contiene una parte de teoría e incluye actividades y ejemplos prácticos con el propósito de facilitar la asimilación de los conocimientos tratados. Está escrito con lenguaje claro y didáctico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales. Además, el libro se acompaña de un repositorio de código con todas las prácticas resueltas en Python, y listas para ejecutarse en entornos como Google Colab.

Aprendizaje automático y profundo en python

Autor: Carlos Pineda Pertuz

Número de Páginas: 340

Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.

La transformación digital de la cooperación jurídica penal internacional

Autor: María De Las Nieves Jiménez López , Leticia Fontestad Portalés

Número de Páginas: 320

Los cambios que ha producido la llegada de la Sociedad 4.0 y la denominada "Cuarta Revolución Industrial" junto con la globalización, han tenido efectos relevantes en lo que a la criminalidad se refiere y, especialmente, en el modo de delinquir - delincuencia a través de internet- y el lugar dónde se delinque - el ciberespacio-. Este tipo de criminalidad, conocido como ciberdelincuencia, permite no solo delinquir simultáneamente en distintos países, sino que sus efectos provocan daños en una pluralidad de países. Ante este escenario, las actuaciones procesales necesarias para la persecución de estas nuevas formas de delincuencia también se enfrentan a nuevos retos y transformaciones que van, desde el empleo de nuevos mecanismos tecnológicos para la identificación y persecución de este tipo de delitos, hasta el tratamiento masivo de informaciones por sistemas inteligentes. Este nuevo entorno tecnológico pone de relieve la importancia que cobran los datos, la información, su uso y su tráfico a través de nuevas plataformas online para la transmisión electrónica de solicitudes de cooperación jurídica internacional, como la conocida "Plataforma iber@" que, en...

Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes

Autor: Fernando Serrano Antón

Número de Páginas: 592

La inteligencia artificial y el uso del Big Data por parte de las Administraciones tributarias han supuesto una verdadera revolución en los procedimientos tributarios. Esta obra pretende, entre otros objetivos, dar pautas tanto a las Administraciones en la aplicación de la IA, del Machine Learning o del Big Data, como a los contribuyentes que afrontan procedimientos basados en algoritmos y en el uso de datos. En el ámbito de las Administraciones tributarias, aunque no se puede generalizar, se ha constatado un uso intensivo de datos en las funciones de control e inspección fiscal, desarrollando un sinfín de técnicas y métodos basados en la información. Es, por ello, que en el necesario equilibrio entre eficiencia administrativa y respeto a los derechos y garantías de los contribuyentes se analizan los derechos fundamentales y los principios de transparencia, publicidad e intimidad, como límites al empleo de inteligencia artificial en los procedimientos tributarios. Resulta fundamental pues establecer unas líneas maestras en lo que se refiere a la gobernanza de la información, como materia prima de las técnicas de IA por las Administraciones tributarias, que deben...

DEEP LEARNING Introducci—n pr‡ctica con Keras

Autor: Jordi Torres

Número de Páginas: 212

Ejemplos prácticos de redes neuronales mediante MATLAB y PYTHON

Autor: Óscar Reinoso García , Luis Miguel Jiménez García , Luis Payá Castelló , Arturo Gil Aparicio

Número de Páginas: 113

En este libro se recogen algunos ejercicios y desarrollos en los que se exponen diferentes alternativas de aplicación de procedimientos y métodos de Inteligencia Artificial mediante el uso de diferentes herramientas para su aplicación. En particular, a lo largo de este texto se van a presentar diferentes redes neuronales que pueden ser empleadas para la resolución de diferentes ejemplos y aplicaciones prácticas. En concreto, a lo largo de las diferentes unidades se hace uso tanto de Matlab, como de Python como herramientas para el desarrollo y evaluación práctica de estos ejercicios. MATLAB, acrónimo de MATrix LABoratory, constituye hoy en día una herramienta matemática muy potente y muy empleada por multitud de investigadores de todo tipo en todo el mundo, particularmente en Ingeniería. Constituye un software de carácter general muy empleado en universidades y centros de investigación de todo el mundo. Por otro lado, el lenguaje de programación Python se ha convertido durante los últimos años en un lenguaje muy empleado para abordar diferentes problemas y algoritmos que emplean técnicas de Inteligencia Artificial. No es el cometido de este libro abordar las...

Inteligencia Artificial

Autor: Emilio Soria , Pablo Rodríguez , Quique García , Fran Vaquer , Juan Vicent , Jorge Vila

Número de Páginas: 228

Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnología. Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda información clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las últimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones prácticas en el campo de bioseñales, reconocimiento de imágenes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas. Cada capítulo contiene una parte de teoría e incluye actividades y ejemplos prácticos con el propósito de facilitar la asimilación de los conocimientos tratados. Está escrito con lenguaje claro y didáctico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales. Además, el libro se acompaña de un repositorio de código con todas las prácticas resueltas y listas para ejecutarse en entornos como Google Colab. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ...

Deep Laerning

Autor: Alejandro Belmar

Número de Páginas: 22

El deep learning es un tipo de machine learning o aprendizaje automático cuyo fin es entrenar a una PC para que sea capaz de realizar tareas como los seres humanos, por ejemplo, el reconocimiento del habla o la identificación de imágenes. En este Informe Users se presenta esta tecnología para enseñarte a crear los rudimentos de tu primera red neuronal.

Educación Y Tecnologías

Autor: Daniel Desiderio Borrego Gómez , Daniel Cantú Cervantes , Hugo Isaías Molina Montalvo , Rogelio Castillo Walle

Número de Páginas: 330

El vertiginoso avance de las ciencias tecnológicas y pedagógicas ha generado un conocido binomio de innovación investigativa y aplicativa que suscita nuevos trayectos de desarrollo para mejorar el entendimiento y la intervención de la práctica educativa en todos los niveles del sistema educativo mexicano. La presente obra tiene como propósito ofrecer al lector un compendio de capítulos reflexivos divididos en dos grandes ejes: el primero que trata sobre aquellos aportes investigativos que se han desarrollado en beneficio de la mejora educativa y el segundo que aborda la línea emergente de las tecnologías en la educación. El libro tiene como intención presentar algunas dimensiones importantes de la práctica pedagógica, neuroeducativa y digital para contribuir a la mejora del quehacer docente y del proceso de enseñanza y aprendizaje en tiempos acelerados de cambio.

Repensar la ventaja competitiva

Autor: Ram Charan

Número de Páginas: 264

Descubre el secreto detrás de las compañías líderes en el mundo y aprende cómo competir contra ellas. En el mundo actual de los negocios, una buena estrategia no sólo consiste en mantener la cuota de mercado o construir trincheras para refugiarse de los competidores. En la era digital, las compañías más exitosas tienen un nuevo enfoque: reimaginar la experiencia del cliente interno y externo, crear oportunidades con crecimiento exponencial en el mercado, alcanzar la máxima eficiencia en sus cadenas de suministros y construir una ventaja competitiva a partir de plataformas, data y modelos de negocio tipo ecosistema. En esta animada y accesible guía, Ram Charan, disecciona la naturaleza cambiante de la ventaja competitiva en la era digital, muestra cómo se manifiesta en las grandes empresas que dominan los mercados y comparte insights valiosos para los emprendedores que buscan competir contra gigantes como Amazon, Netflix, Alibabá y Google. era digital; empresas pequeñas medianas grandes; estrategia de negocio; planificación estratégica; solución de problemas; herramientas digitales; análisis; gigantes de la tecnología; marcas más importantes; ecosistema...

Menos tech y más Platón

Autor: Scott Hartley

Explica de forma brillante un tema de actual relevancia en la empresa y en la educación actual: la importancia de la ética, las humanidades y las habilidades sociales en un mundo inminentemente tecnológico y su aplicación en las tecnologías que dominarán el mundo en el futuro del trabajo: el big data, la inteligencia artificial o la robótica. Hartley nos muestra que, en realidad, son los formados en humanidades los que juegan un papel clave en el desarrollo de los negocios y las tecnologías porque analizan los problemas y ofrecen los mejores enfoques para resolverlos aportando habilidades fundamentales como la gestión, el liderazgo o la comunicación. Incluye casos de cómo los fundadores de las empresas más importantes de Silicon Valley como Apple, Google, PayPal o LinkedIn han incorporado las humanidades para convertirse en compañías de éxito mundial.

Python a fondo

Autor: Óscar Ramírez Jiménez

Número de Páginas: 648

Python es el mejor lenguaje de programación tanto para novatos como para veteranos. Es usado en empresas y start-ups de primer nivel, y cada día es más demandado y reconocido mundialmente. Gracias a su carácter polivalente, Python se emplea en las FANG (Facebook, Amazon, Netflix y Google), en scripts simples, aplicaciones de domótica, programación de aplicaciones de escritorio o aplicaciones web complejas que soportan miles de usuarios por segundo, como Instagram o YouTube. Si quiere conocer a fondo este maravilloso lenguaje de programación, aprender a programar en un lenguaje de primer nivel y expandir su conocimiento sobre los lenguajes que conoce, este es su libro. En él se exploran todo tipo de conceptos sobre Python: - Orígenes y evolución del lenguaje. - Conceptos fundamentales de programación: tipos y estructuras de datos, funciones, generadores, decoradores, excepciones, etc. - Programación orientada a objetos en Python. - Programación funcional. - Creación de scripts. - Manejo de bases de datos de diferentes tipos (SQL y noSQL) y ejemplos prácticos de cada una. - Gestión de dependencias, creación y manipulación de paquetes de Python. Asimismo, en este...

ChatGPT para profesionales

Autor: Juanjo Ramos

Número de Páginas: 51

¡Bienvenido al futuro de la productividad! Si eres un profesional que busca mejorar la eficiencia en el trabajo y maximizar la productividad, entonces "ChatGPT para profesionales" es el libro que necesitas. Este libro te enseñará cómo diseñar prompts efectivos utilizando la tecnología de ChatGPT para impulsar la eficiencia en el lugar de trabajo. Con "ChatGPT para profesionales", descubrirás cómo integrar ChatGPT en tu trabajo diario y cómo diseñar prompts específicos para tus necesidades. Aprenderás cómo utilizar la tecnología de inteligencia artificial para generar ideas de contenido, redactar borradores de artículos y mucho más. También aprenderás a diseñar prompts que te ayudarán a realizar tareas repetitivas y tediosas de manera más rápida y eficiente, lo que te permitirá dedicar más tiempo a proyectos más importantes. Este libro es una guía completa para aquellos que desean mejorar su productividad en el lugar de trabajo y ahorrar tiempo valioso. No te quedes atrás y descubre cómo ChatGPT puede ayudarte a ser más eficiente y efectivo en tu trabajo diario. ¡Obtén "ChatGPT para profesionales" hoy y lleva tu carrera o tu negocio al siguiente nivel!

El Aporte de la Inteligencia Artificial y las TIC Avanzadas a las Sociedades del Conocimiento

Autor: Echaiz, Lucia Flores , Neupane, Bhanu , Rivera Lam, Macarena , Sibal, Prateek , Unesco , Xianhong Hu

Número de Páginas: 216

Introducción al aprendizaje por refuerzo profundo

Autor: Jordi Torres

Número de Páginas: 324

El aprendizaje por refuerzo profundo, o Deep Reinforcement Learning, es el campo de la inteligencia artificial con un gran potencial en los próximos años. Permite que los algoritmos aprendan de su entorno para lograr objetivos diversos, superando así las limitaciones que se encuentran en los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático para que las máquinas aprendan por sí solas.Sin embargo, debido a la complejidad del aprendizaje por refuerzo y a la falta de manuales sobre el tema, a menudo existen dificultades a la hora de establecer una ruta adecuada para empezar, ya que no resulta sencillo saltar la barrera de entrada a este apasionante campo de innovación. Por ello, el objetivo de este libro es ser una guía de iniciación para quienes quieran conocer los fundamentos teóricos del área. Al mismo tiempo, a partir de la implementación en Python y de la explicación detallada de todos los algoritmos presentados en el libro, se facilita un conocimiento práctico de los fundamentos. En la primera parte del libro se formaliza el tema alrededor de dos elementos clave en el área de aprendizaje por refuerzo, como son el proceso de decisión de Markov y la ecuación de...

TensorFlow Aprendizaje Automático

Autor: Benjamin Smith

Número de Páginas: 266

¿Está interesado en aprender aprendizaje automático y aprendizaje profundo? TensorFlow es la biblioteca más popular disponible en la actualidad. Con algunos de los mejores cálculos gráficos, TensorFlow ayuda a los científicos de datos en el diseño de redes neuronales utilizando una característica interesante llamada TensorBoard. Tiene soporte tanto para redes neuronales recurrentes (RNN) y convolución, así como soporte de procesamiento paralelo en GPU y CPU. Aunque TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje profundo y máquinas increíblemente importante, también te damos una introducción a otras tres: NumPy, Pandas y Scikit Learn. He producido una guía práctica, con un montón de ejemplos de código para que usted pueda seguir junto conEsto es lo que aprenderá -¿Qué es el aprendizaje profundo?-La diferencia entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático-Qué es TensorFlow-Cómo instalarlo en Windows y Mac-Los conceptos básicos de TensorFlow-Uso de TensorBoard-Acerca de NumPy, Scikit Learn y Pandas-Acerca de la regresión lineal-Métodos del núcleo-Construir una red neuronal artificial mediante TensorFlow-Clasificación de imágenes de...

La economía WTF

Autor: Timothy F. O'reilly

Número de Páginas: 1003

Lo vemos a diario, el mundo se está transformando a una velocidad fascinante, las nuevas tecnologías están cambiando el modo de trabajar, los negocios y la economía. Todo el mundo busca nuevos modelos de negocios, ninguna empresa en inmune a la disrupción. ¿Qué ocurrirá en el futuro cuando el trabajo sea realizado por máquinas inteligentes en vez de por personas? ¿Cuáles son los retos laborales a los que nos enfrentamos con la nueva economía bajo demanda? Uber y Airbnb no son más que algunos ejemplos de la creciente búsqueda por parte de los clientes de servicios a la carta. ¿Cómo se transformará la naturaleza del trabajo una vez sea dirigido por algoritmos, big data y robots? Todo lo que pueda ser digitalizado o automatizado, lo será. ¿Cómo afectará todo esto a nuestro modelo educativo? Las nuevas exigencias implicarán mayor atención a la tecnología y a la ciencia, pero también a la creatividad. Estas son algunas de las cuestiones que plantea O'Reilly en su interesante y novedoso libro. Hemos de prepararnos para este desafío, hemos de adaptarnos a los cambios fundamentales en nuestra manera de organizarnos y hemos de desarrollar nuevas modalidades de...

Python deep learning

Autor: Jordi Torres

Aprendizaje automático de TensorFlow

Autor: Benjamin Smith

Número de Páginas: 258

¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona el aprendizaje automático? En estos días, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales son términos comunes y están aquí para quedarse como parte de nuestro lenguaje cotidiano. El aprendizaje automático no es el tema más fácil de enseñar, simplemente porque hay mucho que hacer.El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial se utilizan en más aplicaciones de las que la mayoría de los seres humanos piensan: el correo electrónico, Amazon, Netflix, Spotify y otros mercados populares en línea utilizan el aprendizaje automático para eliminar los correos electrónicos no deseados y brindarle recomendaciones basadas en sus compras o preferencias de transmisión. El aprendizaje automático se utiliza en la atención médica, en las finanzas, en casi todas las industrias que pueda imaginar; está aquí para quedarse, nos guste o no.Una de las partes más importantes del aprendizaje del aprendizaje automático es saber qué algoritmo elegir y qué biblioteca. Python es el lenguaje de programación de aprendizaje automático más popular y tiene una gran ventaja sobre...

Hello World En Tensorflow - Para Iniciarse En La Programacion del Deep Learning

Autor: Jordi Torres

Número de Páginas: 152

La coleccion WATCH THIS SPACE dirigida a ingenieros e ingenieras ilustra los ultimos avances tecnologicos en High-Performance Big-Data Analytics. Este libro ofrece al lector la posibilidad de aprender conceptos basicos en Deep Learning de manera practica mediante el uso de TensorFlow. El libro guia al lector con propuestas practicas, que le permiten ir entrando gradualmente en los conceptos basicos de este modelo de programacion. Hello World en TensorFlow es una obra introductoria, pensada para estu-diantes de grado en carreras tecnologicas o ingenieros e ingenieras que quieren probar por su cuenta esta nueva tecnologia que hace solo unas semanas Google puso al alcance de todos como codigo open source, y que sin duda va a tener un gran impacto en el sector de la computacion.

Aprendizaje Automático Con Tensorflow

Autor: Benjamin Smith

Número de Páginas: 170

El aprendizaje automático es un campo emergente en la disciplina de la informática. Las posibilidades son prácticamente infinitas y las cosas que podemos lograr con el aprendizaje automático cierran la brecha entre la realidad y la ciencia ficción. Si usted es una de esas personas que desarrolló un interés y aprendió los conceptos básicos del aprendizaje automático y desea mejorar su base, este es el libro adecuado para usted. A continuación, se incluye una lista de algunas de las características distintivas de este libro que lo distinguen de los demás: - Este libro incluye una explicación completa y detallada de los conceptos. Ningún capítulo tiene charlas ociosas. Cada línea de este libro se ha escrito teniendo en cuenta la conveniencia y el interés del lector.- Este libro presenta algunos consejos y trucos realmente interesantes que se basan en algunas prácticas muy básicas y fundamentales del aprendizaje automático. El uso de estos consejos y trucos ayudará a aumentar la productividad de sus modelos.- Cada tema aborda algunos de los problemas más importantes que experimentan los usuarios cuando trabajan con el aprendizaje automático. Por ejemplo, en las ...

¿Cómo se lo digo? El arte de las conversaciones difíciles

Autor: Enrique Sacanell

Número de Páginas: 234

Existen múltiples momentos, tanto en el ámbito laboral como en el personal, en los que sentimos que deberíamos tener una conversación con alguien. Sin embargo, la vamos postergando o simplemente la evitamos porque nos parece difícil afrontarla. Nos contamos que va a tener un resultado catastrófico o pensamos que todavía no es el momento. En realidad, las consecuencias de no mantenerla son mucho más negativas a corto y a largo plazo. La falta de habilidad en la comunicación interpersonal nos frena a la hora de mantener esas conversaciones pendientes que nos resultan difíciles.Este libro está pensado para desarrollar el arte de la conversación. Es un texto práctico y lleno de ejemplos ilustrativos que da las claves para el buen preguntar, entender las propias emociones, buscar acuerdos y cerrarlos bien, identificar lo que nos inquieta, el funcionamiento de la escucha activa y otras muchas herramientas útiles para la vida cotidiana. La falta de habilidad en la comunicación interpersonal nos frena a la hora de mantener esas conversaciones pendientes que nos resultan difíciles. Este libro está pensado para desarrollar el arte de la conversación. Es un texto práctico...

Python Aplicaciones prácticas

Autor: Jorge Santiago Nolasco Valenzuela

Número de Páginas: 518

Python. Aplicaciones prácticas es un libro para entusiastas de la programación, estudiantes y profesionales en el mundo Python, los capítulos inician con prácticas sencillas que aumentan de complejidad gradualmente y está desarrollado en el lenguaje de programación Python. Python está escrito en el lenguaje C, por lo que se puede extender a través de su api en C o C++ y escribir nuevos tipos de datos, funciones, etc. En la actualidad hay dos vertientes la versión 2.x y 3.x, al final llegara el momento que se integraran estas dos versiones, es recomendable utilizar la última versión estable 3.x. Algunas de las características más importantes es que Python es multiparadigma: Programación estructurada, Programación Orientada a Objetos y Programación Funcional. El objetivo de este libro es brindar al lector los fundamentos para introducir o reforzar conocimientos en temas como: Kivy, Django, Juegos Pygame, Introducción Arduino con Python, Matemática Científica -Scipy Inteligencia Artificial, Procesamiento de Imágenes, Forense,Blockchain. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Este material incluye...

TensorFlow esencial

Aprende a utilizar TensorFlow, la plataforma de código abierto desarrollada por Google para desplegar modelos de aprendizaje maquina con los que analizar datos, desarrollar modelos de ML y experimentar en trabajos de investigación. Domina las claves de Machine Learning, los fundamentos de la plataforma y el desarrollo de modelos, así como su integración con distintas APIs y con Keras.

Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y Tensorflow

Autor: Aurelien Geron

Número de Páginas: 800

¿A qué esperas para fracasar?

Autor: Ricardo Cortines

Número de Páginas: 184

Obra que expone la teoría del fracaso y recoge las carencias de la misma presentando como hallazgo principal que de los errores no se aprende, de quien se aprende es del fracaso. A lo largo del libro el lector descubrirá las reglas y las trampas del juego de la vida con un propósito central: aprender a beneficiarse del fracaso y convertir las situaciones negativas en éxito.

El gran libro de Python

Autor: Marco Buttu

Número de Páginas: 662

Python es un lenguaje de programacion multiplataforma, consistente y maduro, en el cual confian con exito las Empresas y organizaciones mundiales mas prestigiosas: Google, la NASA, YouTube, Intel y Yahoo! Su exito esta vinculado tanto al hecho de que favorece la productividad, haciendo mas sencillo el desarrollo de sistemas de software sin tener en cuenta su complejidad, como al hecho de que tiene multiples entornos de uso: aplicaciones web, juegos y multimedia, interficies graficas, networking, aplicaciones cientificas, inteligencia artificial y programacion de sistemas, entre muchos otros. El gran libro de Python es el mas completo, moderno y detallado de entre los volumenes dedicados a Python que pueden encontrarse actualmente en el mercado. Actualizado a la version 3.4 del lenguaje, lanzada en enero de 2014. Su composicion es muy detallada y sigue un curso gradual elaborado en torno a una amplia serie de ejemplos y ejercicios: parte de las bases del lenguaje, sin dar nada por sabido, hasta llegar a los argumentos considerados mas dificiles, incluso por los programadores mas experimentados. Soporte al libro disponible online: code.google.com/p/the]phytonic]way/ Aspectos...

Machine Learning y Deep Learning

Autor: Jesús Bobadilla

Número de Páginas: 292

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con gráficos representativos. También se hace uso de las bibliotecas Scikit y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programación podrá entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro.

Análisis de un modelo predictivo basado en Google Cloud y TensorFlow

Autor: Alberto Terceño Ortega

Visión artificial mediante Aprendizaje Automático con Tensorflow y Pytorch

Número de Páginas: 0

Introducción a Apache Spark

Autor: Mario Macías , Mauro Gómez , Ruben Tous , Jordi Torres

Número de Páginas: 202

Hay mucha excitación en relación con el análisis del big data, pero también mucha confusión en decidir por dónde empezar para aquellos que quieren iniciarse en la programación en este apasionante mundo. Este libro proporciona al lector una oportunidad para empezar a programar y manejar datos a través del ecosistema Apache Spark. Spark es actualmente uno de los paquetes de código abierto más importantes en el espacio del big data y por el que importantes empresas, como IBM, SAP, Oracle o Amazon, han apostado, al tiempo que son también grandes contribuidoras. Este libro, que puede utilizarse como texto de autoestudio o de soporte a cursos que requieran una introducción a Apache Spark, contiene una excelente visión introductoria de Apache Spark, una descripción de su ecosistema y de sus características básicas e incluye ejemplos de código para que el lector los pueda probar en su propio PC si lo desea y así tener una comprensión de primera mano de algunas de sus posibilidades.

Publicidad en Redes Sociales Curso Práctico

Autor: Rosa Moreno Company

Tanto si quieres convertirte en un especialista en publicidad en Redes Sociales o Social Media Advertiser, como si quieres aprender a gestionar las campañas publicitarias de tu propio negocio, este libro es el que necesitas para aprender a crear campañas en Facebook, Instagram, YouTube y Pinterest. Estas son las 4 redes sociales imprescindibles para cualquier tipo de negocio, marca o empresa por la cantidad de usuarios activos (Facebook y YouTube lideran todos los rankings), porque son tendencia (como Instagram) o porque ofrecen resultados espectaculares para determinados nichos de mercado, puesto que sus usuarios poseen perfiles muy concretos (Pinterest). Con el libro aprenderás a segmentar los públicos, copywriting, diseñar la estrategia publicitaria y construir un embudo de ventas eficaz. Descubrirás las herramientas gratuitas para diseñar tus anuncios de imagen o vídeo, verás como crear campañas publicitarias paso a paso y ejemplos de casos de éxito. Además, con el libro tendrás acceso a mi curso INFADE, con vídeos, guías y recursos, así como un cupón descuento evergreen (sin caducidad) en mis servicios de formación y gestión que ofrezco en...

Hacking ético con herramientas Python

Autor: José Manuel Ortega Candel

Número de Páginas: 290

En los últimos años, Python se ha convertido en un lenguaje muy adoptado por la industria de la seguridad informática, debido a su simpleza, practicidad, además de ser un lenguaje tanto interpretado como de scripting. Su integración con multitud de librerías de terceros hace pensar en Python como un lenguaje con múltiples posibilidades tanto desde el punto de vista ofensivo como defensivo de la seguridad y ha sido utilizado para un gran número de proyectos incluyendo programación Web, herramientas de seguridad, scripting y automatización de tareas. El objetivo del libro es capacitar a aquellos interesados en la seguridad, a aprender a utilizar Python como lenguaje de programación, no solo para poder construir aplicaciones, sino también para automatizar y especificar muchas de las tareas que se realizan durante un proceso de auditoría de seguridad. Repasaremos desde los conceptos básicos de programación hasta construir nuestra propia herramienta de análisis y extracción de información. Con el objetivo de extraer información de servidores y servicios que están ejecutando, información como nombres de dominio y banners, conoceremos los módulos que ofrece python...