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Ciencia de Datos Python

Ciencia de Datos Python

Autor: Christopher Wilkinson ,

Número de Páginas: 208

Python Data Science- descripciónUna guía definitiva para aprender los fundamentos de la ciencia de datos de Python está llena de conocimientos y estrategias para científicos de datos, profesionales de programación y estudiantes que quieren equiparse con las nuevas bibliotecas de tendencia y funciones de Python como administración de datos como gestión de datos Herramienta. Este libro cuenta con todas las principales técnicas de recopilación, interpretación y procesamiento de datos para lograr información refinada. El lector aprenderá sobre la investigación científica de los datos, la sintaxis del lenguaje de programación Python y todos los conocimientos básicos de las bibliotecas y métodos importados.Un enfoque eficaz de la ciencia de datos de Python puede ahorrar tiempo, recursos y energía. Puede aprender a ayudar a cualquier empresa con los procesos en ejecución: cuentas, módulos de recursos humanos, ventas, servicios y más. Teniendo en cuenta los requisitos de marca y competencia, esta guía para principiantes cubre todas las estrategias y tácticas de gestión de datos. El desarrollo de la función bien estructurada de Python es puramente una técnica...

Ciencia de Datos Con Python

Ciencia de Datos Con Python

Autor: Ethan Williams ,

Número de Páginas: 212

Según un informe publicado por LinkedIn, la ciencia de datos es uno de los campos tecnológicos de más rápido crecimiento en los últimos 7 años. La necesidad de que las empresas tengan una mejor comprensión de los datos generados a través de su negocio ha motivado mucho interés en el campo. Como fuese, hay una brecha que se debe inferir, ya que la oferta de científicos dedatos competentes es mucho menor que la demanda. Esto hace que la ciencia de datos sea una habilidad muy demandada, con una generosa compensación por los pocos que poseen la cartera relevante. En promedio, un científico de datos gana alrededor de $109,000/año (según glassdoor.com); esto puso a los científicos de datos en los rangos mejor pagados de la industria tecnológica. Esto tiende a plantear ciertas preguntas: En una escala de la "ciencia de cohetes" a la "física cuántica", ¿qué tan complicada es la ciencia de datos? Bueno, si usted - como muchas otras personas (yo incluido), se ha preguntado qué es la ciencia de datos, y por qué los científicos de datos están tan en demanda, entonces esa pregunta no es tan descabellada. Por el contrario, sin embargo, la ciencia de datos no es tan...

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Python para data scientist avanzado

Aumenta tus conocimientos sobre la ciencia de datos en Python, y domina una de las herramientas más avanzadas para Data Science. Desde un enfoque práctico explora en detalle qué ofrece machine learning. Aprovecha el paquete scikit-learn y conoce cómo usar web scraping para desarrollar tu proyecto de análisis de textos. Desarrolla y avanza en tu conocimiento del lenguaje de programación Python y usa este conocimiento para diferenciarte profesionalmente en este campo.

Ciencia de los datos

Ciencia de los datos

Autor: Herbert Jones ,

Número de Páginas: 210

2 manuscritos completos en 1 libro Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes Los datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los científicos de datos son profesionales que ayudan a revelar desafíos interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican técnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor científico de datos es algo más que dominar las herramientas y técnicas analíticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos científicos de datos. Este libro le ayudará a descubrirlo y llevarlo hasta allí. El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know ...

Python para la ciencia de los datos

Python para la ciencia de los datos

Autor: Mark Russel ,

Número de Páginas: 154

SPANISH EDITION 2021 Unsure where to get started with coding? Worried that learning a coding language will take too long? Or do you want to learn Python in 7 days? The truth is...Learning a new coding language is not always as easy as it may seem, and it can take months to master it. Some beginners are worried that working with this kind of language is going to be difficult and they give up before trying. The solution is a 7 Day crash course with hands-on projects and examples that will allow you to finally master the easiest programming language. In just seven days, you will be able to go form a complete beginner in the world of programming and Python and turn yourself into an expert instead. And that's what you'll learn Python Programming. You will learn: Why Python is Considered One of the Best Languages to Learn as a Beginner Step-by-Step Instructions to Install the Python Language to Make it Easier to Start Coding A Proven Method to Write your First Program in 7 Days or Less How to Handle Strings, Operators, Conditional Statements A Simple Strategies to Write Clean, Understandable and Flexible Code How to Create, Open Up and Seek Out Files Practical Exercises to Quickly Get...

Análisis de datos Python

Análisis de datos Python

Autor: Ethan Wiiliams ,

Número de Páginas: 150

Introduction¿Alguna vez has pensado en el análisis de datos? ¿Está buscando una excelente herramienta para usar en su análisis de datos? Pues usted ha venido al lugar correcto. Python es una de las mejores herramientas que puede usar para su análisis de datos por varias razones;Flexibilidad y facilidad de aprendizajeSi está intentando algo creativo que nadie ha hecho antes, entonces Python es la mejor opción. También es ideal para cualquier desarrollador que esté buscando un programa que les permita crear secuencias de comandos de sitios web y aplicaciones. Lo mejor que me encanta de Python es su legibilidad y simplicidad, lo que contribuye en gran medida a impulsar una curva de aprendizaje gradual y relativamente baja. Esto es precisamente lo que hace de Python una herramienta ideal para principiantes.Es de código abiertoEsto significa que Python es un programa de código abierto que también ha creado un valioso modelo basado en la comunidad. Está diseñado para ejecutarse en diferentes sistemas operativos que van desde entornos Windows a Linux. Lo bueno de este lenguaje es que puede portarlo fácilmente a una amplia gama de plataformas. Hay tantas bibliotecas de...

Python Aplicaciones prácticas

Python Aplicaciones prácticas

Autor: Jorge Santiago Nolasco Valenzuela ,

Número de Páginas: 518

Python. Aplicaciones prácticas es un libro para entusiastas de la programación, estudiantes y profesionales en el mundo Python, los capítulos inician con prácticas sencillas que aumentan de complejidad gradualmente y está desarrollado en el lenguaje de programación Python. Python está escrito en el lenguaje C, por lo que se puede extender a través de su api en C o C++ y escribir nuevos tipos de datos, funciones, etc. En la actualidad hay dos vertientes la versión 2.x y 3.x, al final llegara el momento que se integraran estas dos versiones, es recomendable utilizar la última versión estable 3.x. Algunas de las características más importantes es que Python es multiparadigma: Programación estructurada, Programación Orientada a Objetos y Programación Funcional. El objetivo de este libro es brindar al lector los fundamentos para introducir o reforzar conocimientos en temas como: Kivy, Django, Juegos Pygame, Introducción Arduino con Python, Matemática Científica -Scipy Inteligencia Artificial, Procesamiento de Imágenes, Forense,Blockchain. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Este material incluye...

Programación en Python I

Programación en Python I

Autor: Celeste Guagliano ,

Número de Páginas: 91

Python es un lenguaje de programación multiplataforma, consistente y maduro, utilizado por numerosas empresas internacionales. Se utiliza en múltiples campos tales como aplicaciones web, juegos y multimedia, interfaces gráficas, networking, aplicaciones científicas, inteligencia artificial y muchos otros. En esta serie de ebooks sobre programación en Python el lector encontrará todo lo necesario para iniciarse o profundizar sus conocimientos en este lenguaje de programación. Los tres volúmenes están orientados tanto a quien recién se inicia en este lenguaje, como a quien ya está involucrado y quiere profundizar sus conocimientos de Python. En este ebook se realiza una revisión de las características de este lenguaje, también se entregan las indicaciones para instalar el entorno de desarrollo y, posteriormente, se analizan los elementos básicos de la sintaxis y el uso básico de las estructuras de control, finalizando con una serie de códigos de ejemplo explicados en detalle.

Programacion Con Python

Programacion Con Python

Autor: Alexander Cane ,

Número de Páginas: 188

Python es uno de los mejores lenguajes de programaci�n para principiantes para comenzar en su viaje a la codificaci�n. Pero todav�a tiene que equiparse con una gran cantidad de conocimientos amigables para principiantes de conseguir Python en su ordenador a experimentar con programas . Codificaci�n con Python - Una gu�a completa para principiantes para aprender los reinos de la codificaci�n con Python es un libro con 10 cap�tulos llenos de todas las cosas Python y orientado hacia los novatos de Python.Descubra la historia de Python y por qu� Python es un lenguaje mejor que otros lenguajes de programaci�n. Descubra c�mo instalar Python en su sistema y aprender las palabras clave, operadores matem�ticos, cadenas b�sicas, variables, sintaxis demodelo y m�s. Se incluyen muchos fragmentos de c�digo para ayudarle a entender todo.�Descarga este libro AHORA y empieza a codificar!

Ciencia De Datos

Ciencia De Datos

Autor: Benjamin Smith ,

Número de Páginas: 196

Este libro apela al deseo del lector de explorar el mundo de la ciencia de datos de una manera que no es demasiado técnica y no demasiado clara, sino en algún lugar intermedio. Este libro se dirige a este punto dulce y proporciona explicaciones completas pero breves a conceptos que de otro modo podrían ser malinterpretados o fácilmente ignorados por el lector debido a su complejidad inherente.Este libro cubre los conceptos fundamentales para comprender sistemáticamente la ciencia de datos dibujando una hoja de ruta bien definida que aborde cada tema de tal manera que cada sección de cada capítulo refuerce los conceptos y la información establecidos en los capítulos anteriores. El enfoque principal de este libro es dar al lector una visión de los procesos involucrados en los proyectos de ciencia de datos y arrojar luz sobre algunos de los aspectos más comunes de la ciencia de datos, incluyendo el big data y cómo afecta al mundo. Este libro intenta construir una base sólida de los conceptos relacionados con la ciencia de datos. Será la infraestructura que le llevará a convertirse algún día en un experto en ciencia de datos. En resumen, este libro tiene toda la...

Aprende a Programar en Python Para Principiantes

Aprende a Programar en Python Para Principiantes

Autor: Flynn Fisher ,

¡La clase magistral completa de Python es fácil, incluso si nunca has codificado en tu vida! Si ingresas a Google en este momento y abres cualquier estadística con los lenguajes de programación más solicitados durante los últimos 5 años hasta hoy, verás constantemente en el top 3 un lenguaje llamado "Python". La mayoría de las veces, es el lenguaje de programación número uno para aprender año tras año. Pero, ¿por qué tanta gente buscaría expertos en Python? Dos grandes razones: - Es un lenguaje de programación de alto nivel extremadamente poderoso - La sintaxis de codificación está muy simplificada, lo que la hace a prueba de fallas para aprender y ejecutar La combinación de estas dos cosas hace que Python se mejore y actualice constantemente. Si bien aprender los conceptos básicos es algo que te ayudará a comenzar, tendrás la capacidad de desarrollar tus habilidades más allá porque siempre se realizan nuevas actualizaciones y mejoras. En "Aprende a programar en Python para principiantes", Flynn Fisher comienza desde cero. Él te enseñará los fundamentos de la codificación con Python y te ayudará a establecer los componentes básicos de tus futuras...

Python para Principiantes

Python para Principiantes

Autor: Programming Languages Academy ,

Número de Páginas: 236

¿Te gustaría empezar a programar con Python desde cero? ¡Esta es la forma más fácil de encontrarlo! ¿A qué esperas? ¡Sigue leyendo! Esta caja incluye: Programación Python para principiantes: La guía definitiva para principiantes para aprender los fundamentos de Python en un gran curso intensivo lleno de nociones, consejos y trucos. ¿Siempre has querido aprender a programar? ¿Alguna vez pensaste que era demasiado difícil? ¿O pensaste que no tenías suficientes habilidades necesarias? Si es así, sigue leyendo... La PROGRAMMING LANGUAGES ACADEMY ha creado un camino de aprendizaje específico al alcance de cualquiera que quiera empezar a programar sin tener las habilidades apropiadas. Lo que encontrarás en este libro es un verdadero camino paso a paso que te llevará de 0 a 100 en pocos días!!! Una vez que empieces a leer, apreciarás una guía simple, clara y esencial. Los capítulos son cortos y te darán nueva información gradualmente para que no te sientas abrumado por demasiadas nociones en total. Las ilustraciones, los ejemplos y las guías paso a paso de cada capítulo le permiten no cometer errores pero, sobre todo, no confundir. Ya no tienes que perder...

Python para Principiantes

Python para Principiantes

Autor: Eugenia Bahit ,

Número de Páginas: 188

En Python para principiantes, edición 2020 la autora recorre el lenguaje desde su concepción hasta su aplicación en disciplinas tan variadas como la administración de sistemas GNU/Linux, la ciencia de datos, la probabilidad y estadística, el desarrollo de aplicaciones Web, las bases de datos y la programación orientada a objetos. Un libro destinado tanto a estudiantes de programación como a profesionales de diversas disciplinas científicas.

Big Data, Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones

Big Data, Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones

Autor: Luis Joyanes Aguilar ,

Python para Todos

Python para Todos

Número de Páginas: 264

Python para Todos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación y el desarrollo de software a través de un enfoque en la exploración de datos. Puedes pensar en Python como una herramienta para resolver problemas que están más allá de las capacidades de una simple hoja de cálculo.Python es un lenguaje de programación fácil de usar y sencillo de aprender, disponible de forma gratuita para equipos Macintosh, Windows, o Linux. Una vez que aprendes Python, puedes utilizarlo el resto de tu carrera sin necesidad de comprar ningún software.Existen copias electrónicas gratuitas de este libro en varios formatos, así como material de soporte para el libro, que pues encontrar en es.py4e.com. Los materiales del curso están disponibles bajo una Licencia Creative Commons, de modo que puedes adaptarlos para enseñar tu propio curso de Python.

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Fundamentos de data science: Conceptos básicos

El curso Fundamentos de data science nos da una visión general de la ciencia de datos moderna: la práctica de obtener, explorar, dar forma e interpretar los datos. Aunque muchos creen que la ciencia de datos solo se relaciona con big data, existen muchos más campos y conceptos que explorar. Barto Poulson nos explica disciplinas como la programación, la estadística, las matemáticas, el aprendizaje automático, el análisis de datos, la visualización y (sí), big data. Además, nos revela por qué los científicos de datos tienen tanta demanda, y qué habilidades se requieren para tener éxito en varias tareas relacionadas con este campo. También nos muestra cómo obtener datos a partir de bases de datos de libre acceso, mediante API y la técnica de extracción de datos, y nos introduce a tecnologías (R, Python y SQL) y técnicas (máquinas de vectores de soporte y bosques aleatorios) específicas para el análisis. Al acabar el curso, entenderás mejor la función de la ciencia de datos a la hora de aportar información significativa sobre los conjuntos de datos complejos y amplios que tenemos a nuestro alrededor.

Codificación con Python

Codificación con Python

Autor: Christopher Wilkinson ,

Número de Páginas: 206

Codificación con PythonVivimos en un mundo que se ha digitalizado rápidamente. Desde cómo nos comunicamos con el entretenimiento que buscamos, nuestras vidas se han integrado en el creciente universo de códigos y lenguajes de codificación.Entre ellos, Python se destaca como un faro de esperanza. Fácil de aprender y usar, este libro le proporcionará, nuestro futuro programador, todo lo que necesita para comenzar en este maravilloso viaje de programación. Cubriremos todo, desde la instalación de Python correctamente hasta el aprendizaje de conceptos básicos de programación que se utilizan con todos los lenguajes de programación, como tipos de datos, operaciones aritméticas y bucles. También aprenderá acerca de las funciones y cómo crear abstracciones en el código. Además, conceptos como ámbitos locales frente a globales, control de excepciones y cómo comentar y documentar correctamente el código se harán mucho más claros.Entonces, ¿qué esperas? Permítanos tomar su mano y guiarlo a través del umbral en un mundo de programación como nunca antes había visto. ¡Definitivamente no te arrepentirás! Haga clic en el botón COMPRAR AHORA!

Introducción a la programación con Python

Introducción a la programación con Python

Autor: Nilo Ney Coutinho Menezes ,

Número de Páginas: 336

Este libro fue pensado para quién desea iniciarse en el mundo de la programación de computadoras. Conceptos básicos de programación – tales como expresiones, variables, repeticiones, decisiones, listas, funciones, archivos y banco de datos con SQLite 3 – son presentados uno por uno con ejemplos y ejercicio claros. El objetivo de esta obra es explorar la programación de computadoras como una herramienta para el día a día. Puede ser útil para un curso de introducción a la programación de computadoras y ser usado como guía de estudios por autodidactas. Para lograr un aprovechamiento pleno del contenido de la obra son necesarios conocimientos básicos de informática, tales como escribir textos, abrir y guardar archivos. Todo el software utilizado en el libro puede ser bajado gratuitamente y ejecutarse en Windows, Linux y Mac OS X. Aunque el lenguaje Python (versión 3.x) es muy poderoso y repleto de recursos modernos de programación, este libro pretende enseñar a programar y no él lenguaje en sí. Algunos recursos del lenguaje no han sido utilizados para privilegiar los ejercicios de lógica de programación y ofrecer al lector una preparación más amplia para...

50 principios de la ciencia de datos

50 principios de la ciencia de datos

Autor: Matiias Liberty Vittert ,

Número de Páginas: 160

A través de las ideas clave y de las biografías de quienes están detrás de ellas, en esta obra descubrirá por qué los datos no son tan solo el eje que determinan los grandes temas, tales como el cambio climático y la asistencia sanitaria, sino también nuestra vida cotidiana.

Machine Learning y Deep Learning

Machine Learning y Deep Learning

Autor: Jesús Bobadilla ,

Número de Páginas: 292

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con gráficos representativos. También se hace uso de las bibliotecas Scikit y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programación podrá entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro.

Big data

Big data

Autor: Viktor Mayer-Schönberger , Kenneth Cukier ,

Un análisis esclarecedor sobre uno de los grandes temas de nuestro tiempo, y sobre el inmenso impacto que tendrá en la economía, la ciencia y la sociedad en general. Los datos masivos representan una revolución que ya está cambiando la forma de hacer negocios, la sanidad, la política, la educación y la innovación. Dos grandes expertos en la materia analizan qué son los datos masivos, cómo nos pueden cambiar la vida, y qué podemos hacer para defendernos de sus riesgos. Un gran ensayo, único en español, pionero en su campo, y que se adelanta a una tendencia que crece a un ritmo frenético.

Proyectos de Inteligencia Artificial

Proyectos de Inteligencia Artificial

Autor: Jaume Miralles ,

Número de Páginas: 220

Mucho se ha escrito en los últimos años sobre inteligencia artificial: Qué es, para qué sirve, qué beneficios puede aportar a las muy diversas industrias, cómo va a afectar a la sociedad del futuro… También es fácil encontrar abundante literatura y artículos en la web sobre las muy diversas técnicas y algoritmos de machine learning y deep learning, junto a tutoriales y código de ejemplo que ayudan a entender e incluso a implementar interesantes experimentos. Sin embargo, muy poco se ha escrito – y mucho menos en lengua española – sobre el cómo se abordan los proyectos de inteligencia artificial: cómo son estos proyectos IA, qué metodologías deben seguirse, qué recursos materiales son necesarios y dónde pueden obtenerse, así como qué perfiles profesionales son necesarios para poder abordar con éxito este tipo de proyectos que, siendo proyectos de software, tienen aspectos muy particulares por el hecho de tener que entrenar y operacionalizar modelos. Y es que ya no se trata sólo de programar una aplicación, ahora hay que entrenar un algoritmo con un conjunto de datos que representan una realidad concreta y, casi siempre, cambiante, o bien reutilizar los...

Ciencia de los datos

Ciencia de los datos

Autor: Benjamin Smith ,

Número de Páginas: 180

¿Alguna vez te has preguntado de qué se trata tanto alboroto por los datos? ¿Qué hacen los científicos de datos? ¿Qué es exactamente el aprendizaje automático y la inteligencia artificial? ¿Son lo mismo? ¿Te encanta trabajar con datos? Si su respuesta es sí, entonces está en el lugar correcto.La ciencia de datos ayuda a hacer predicciones y proporciona información mediante el uso de análisis de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Un científico de datos es una persona que puede realizar las funciones de analista de datos, estadístico e ingeniero de aprendizaje automático. Hay cuatro pilares principales de la ciencia de datos: experiencia en el dominio, matemáticas, comunicación e informática. Una vez que domine estos cuatro componentes, estará más cerca de mejorar su comprensión general de la ciencia de datos. ¿Se pregunta cómo puede hacer esto? Bueno, no tiene que buscar más porque este libro tiene todas las respuestas que necesita.Para aprender ciencia de datos, encontrará numerosos recursos en línea y, por lo tanto, puede ser muy abrumador. Una buena manera de aprender ciencia y tecnología de datos relacionada con el aprendizaje...

Visualización de Datos & Storytelling

Visualización de Datos & Storytelling

Autor: Barbara Covarrubias ,

Número de Páginas: 170

Usado en cursos de visualización de datos en universidades de USA, Korea, Canada y Oriente Medio; y en trainings de empresas como Halliburton TX, Agilent y PropertyFinder, esta es la traducción de la segunda edición original del inglés "Data Visualization & Storytelling".¿Por qué hay tantos gráficos malos hechos con Excel?¿Cuál es la narrativa detrás del autobús Brexit?¿Cómo convencer a mi audiencia de forma visual?¿Porqué un detrás de un buen gráfico siempre hay una historia?En este libro, aprenderá cómo visualizar temas fascinantes de equidad de género, inclusión y sesgos. ¿Cuál es el papel de una narrativa en un gráfico? Los fundamentos de la narración y cuál es la relación entre datos, información y conocimiento.El autor reúne conceptos de pensamiento de diseño, ciencia de datos y estrategia empresarial para llevar al lector a un viaje donde el destino es la narración visual. Ya sea que sea un candidato a MBA, un consultor de estrategia o un emprendedor aspirante, este libro explica los fundamentos visuales para construir gráficos que convencen. Diseñado como una serie de ejercicios socráticos para un curso de visualización de datos este...

Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML): An lnternational Book Series in lnformation Science and Engineering. Volume 1/2018

Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML): An lnternational Book Series in lnformation Science and Engineering. Volume 1/2018

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva-Vázquez ,

Número de Páginas: 106

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cual-quier campo. Contributors to current issue (listed in papers' order): Florentin Smarandache, Maikel Leyva-Vázquez, Rebeca Escobar-Jara, Roddy Cabezas Padilla, José González Ruiz, Milton Villegas Alava, Maikel Leyva Vázquez, Ameirys Betancourt-Vázquez, Karina Pérez-Teruel, Evelyn Jazmín Henríquez Antepara, Jenny Elizabeth Arizga Gamboa, Ruth Elizabeth Paredes Santin , Mélida Rocio Campoverde Méndez, Oscar Omar Apolinario Arzube, Jorge Arturo Chicala Arroyave, Eduardo Antonio Alvarado Unamuno.

Neutrosophics Computing and Machine Learning, vol. 1/2018

Neutrosophics Computing and Machine Learning, vol. 1/2018

Autor: Florentin Smarandache, Maikel Leyva-Vázquez ,

Número de Páginas: 106

Neutrosophy is a new branch of philosophy which studies the origin, nature and scope of neutralities. This has formed the basis for a series of mathematical theories that generalize the classical and fuzzy theories such as the neutrosophic sets and the neutrosophic logic. In the paper, the fundamental concepts related to neutrosophy and its antecedents are presented. Additionally, fundamental concepts of artificial intelligence will be defined and how neutrosophy has come to strengthen this discipline.

Neutrosophic Computing and Machine Learning , Vol. 1, 2018

Neutrosophic Computing and Machine Learning , Vol. 1, 2018

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva-Vázquez ,

Número de Páginas: 60

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplica-ciones en cualquier campo.

Python Para el Análisis de Datos

Python Para el Análisis de Datos

Autor: John Hush ,

Número de Páginas: 222

Quiere Aprender más Sobre el Análisis de Datos con Python? Entonces continúe leyendo... Las empresas, los gobiernos y las organizaciones necesitan datos por alguna razón. Los datos hoy en día son una oportunidad para entender su situación actual y utilizarlos para prepararse para lo desconocido. Las técnicas utilizadas en el análisis de datos hoy en día están fácilmente disponibles para que cualquier persona pueda interpretar los datos y obtener explicaciones pertinentes.El análisis de datos requiere una comprensión detallada del funcionamiento de las computadoras, los periféricos y los programas informáticos en cuestión. El objetivo es dar al lector los conocimientos necesarios para familiarizarse con el lenguaje python, orientando el problema de manera que se centre en el funcionamiento de estos objetos. Este libro fue escrito con el deseo de ser accesible a todos y la convicción de que una "democratización" de la comprensión de la herramienta informática es ahora esencial.Este Book ofrece un enfoque detallado comienza con una introducción al lenguaje Python y luego presenta cómo usarlo para recuperar y manipular los datos producidos por nuestras...

Econometria Avanzada / Advanced Econometrics

Econometria Avanzada / Advanced Econometrics

Autor: Cesar Lopez Perez ,

Número de Páginas: 192

El análisis de datos ha evolucionado y hoy no se trabaja ya exclusivamente con variables observables, sino también con variables latentes o factoriales. En este caso, las estructuras subyacentes en los datos son bastante menos aparentes y el nuevo software especializado puede detectarlas a partir del análisis de una matriz de datos, de covarianzas o de correlaciones. El diseño y la elaboración de modelos ha cambiado mucho en las dos últimas décadas. El investigador solía trabajar exclusivamente con variables observables cuando todas las estructuras subyacentes estaban claras y eran evidentes, pero la necesidad de la medida en las Ciencias Sociales mediante variables no observables impulsó la evolución de la modelización en este sentido en la totalidad de las ciencias. De esta forma aparecen los modelos causales, de ecuaciones estructurales o de estructuras de covarianzas desarrollados por Joreskog (1973), Keesing (1972) y Wiley (1973) y ampliados en el modelo LISREL (Linear Structural Relationship) y otros modelos que propusieron representaciones diferentes del análisis de estructuras de covarianzas. Este libro se ocupa de la mayoría de las tipologías de modelos...

Las bases de Big Data

Las bases de Big Data

Autor: Enrique Martín , Rafael Caballero ,

Número de Páginas: 110

Cada clic en Internet es un dato que bien aprovechado puede servir, por ejemplo, para adecuar las páginas a nuestras preferencias, pero también para ofrecer publicidad personalizada. Los teléfonos móviles emiten constantemente datos sobre nuestra ubicación o el uso de aplicaciones. Al viajar en transporte público y validar un billete, contribuimos a una base de datos que sirve para decidir qué líneas de transporte se utilizan más y a qué horas. Al pagar con tarjeta, aportamos a nuestro banco información sobre nuestros hábitos y también a la tienda sobre los productos que hemos comprado. Estos ejemplos muestran que cada vez vivimos en un mundo más repleto de datos, a menudo producidos por nosotros mismos sin darnos cuenta. Este inmenso trasiego de datos solo se convierte en información útil cuando se procesa y analiza, es entonces cuando se vislumbra su potencial. Aunque a simple vista puede parecer un truco de magia, este libro desvela la ciencia que hay detrás de Big Data: las bases de datos NoSQL. El fin último de este libro no solo es presentar datos curiosos e interesantes, sino dar una visión no técnica, pero sí detallada y crítica, que permita al lector ...

Aprendizaje Automatizado Con Python

Aprendizaje Automatizado Con Python

Autor: Alexander Cane ,

Número de Páginas: 202

Antes de entrar en el mundo del aprendizaje autom�tico, tienes que empezar por lo b�sico si acabas de empezar con la programaci�n. Python es una de las mejores plataformas para empezar, ya que sirve como un n�cleo de t�cnicas inform�ticas modernas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje autom�tico Y las redes neuronales. En este libro, aprender� exactamente qu� ventajas tiene Python sobre otros lenguajes. Tambi�n aprender� c�mo configurar Python en su sistema y c�digo y ejecutar programas b�sicos con la ayuda de c�digos de muestra proporcionados a lo largo del libro.Desde la sintaxis hasta las funciones, los tipos de datos y las instrucciones condicionales, Aprendizaje automatizado con phyton est� bien hecho para ayudarle en el recorrido de codificaci�n. �Compra este libro ahora para aprender m�s!

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Aprende Python en un Fin de Semana

Autor: Sheila Córcoles Córcoles , Alfredo Moreno Muñoz ,

Número de Páginas: 174

APRENDE PYTHON DE LA FORMA MÁS RÁPIDA Y SENCILLA Aprende Python en un fin de semana te ofrece un método de aprendizaje que te permitirá aprender Python en un corto periodo de tiempo, ¡concretamente en un fin de semana! Nuestra experiencia nos ha demostrado que la mejor forma de aprender es hacerlo a la vez que te entretienes y con una metodología que te vaya enseñando progresivamente todos los conceptos que necesitas saber. En la primera parte del libro encontrarás una explicación del lenguaje de programación junto con una introducción al entorno de programación. En la segunda parte del libro encontrarás un total de 100 ejercicios de dificultad progresiva en los que, además de guiarte paso a paso, se explican todos los conceptos teóricos de programación que necesitas conocer para poder llevarlos a cabo. ¡El libro contiene material descargable! ÍNDICE 1.- Introducción 2.- ¿Qué necesito para empezar? 3.- Proceso de aprendizaje 4.- Python 5.- Entorno de desarrollo 6.- Manejo de mensajes por pantalla 7.- Utilización de tipos de datos básicos 8.- Control del flujo de un programa 9.- Bucles 10.- Proyecto 1 11.- Funciones 12.- Proyecto 2 13.- Programación...

Lenguajes de programación

Lenguajes de programación

Autor: MARTÍN VILLALBA Carla , URQUÍA MORALEDA Alfonso , RUBIO GONZÁLEZ Miguel Ángel ,

Los lenguajes de programación son hoy en día una herramienta fundamental para la resolución de problemas en todas las áreas de la Ciencia y la Ingeniería. En particular, la metodología empleada para la resolución de una variedad de problemas en el ámbito de la Matemática consiste en plantear un algoritmo, programarlo en algún lenguaje de programación y ejecutar el programa en un ordenador. El objetivo de este manual es presentar a los estudiantes del Grado en Matemáticas los conceptos básicos de los lenguajes de programación, e introducirles en la práctica de la programación. Con este fin, se han organizado los contenidos de manera que van alternándose los temas en los cuales se explican conceptos generales de los lenguajes de programación, con otros temas donde se muestra la aplicación de estos conceptos en el lenguaje C++. Se consigue con ello que el alumno adquiera unos sólidos conocimientos de los fundamentos de los lenguajes de programación en general, y que, a la vez, adquiera la destreza suficiente en el manejo de un lenguaje de programación en particular como para poder diseñar, programar y ejecutar aplicaciones sencillas en el ámbito de la...

Ciencia de Los Datos: La Guía Definitiva Sobre Análisis de Datos, Minería de Datos, Almacenamiento de Datos, Visualización de Datos, Big Dat

Ciencia de Los Datos: La Guía Definitiva Sobre Análisis de Datos, Minería de Datos, Almacenamiento de Datos, Visualización de Datos, Big Dat

Autor: Herbert Jones ,

Número de Páginas: 210

2 manuscritos completos en 1 libro Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes Los datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los científicos de datos son profesionales que ayudan a revelar desafíos interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican técnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor científico de datos es algo más que dominar las herramientas y técnicas analíticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos científicos de datos. Este libro le ayudará a descubrirlo y llevarlo hasta allí. El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know ...

Analítica de datos

Analítica de datos

Autor: Herbert Jones ,

Número de Páginas: 210

Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.

Python Aplicado

Python Aplicado

Autor: Eugenia Bahit ,

Número de Páginas: 204

Python Aplicado es la nueva edición de Python para Principiantes, un libro en el que la autora recorre el lenguaje desde su concepción hasta su aplicación en disciplinas tan variadas como la administración de sistemas GNU/Linux, la ciencia de datos, la probabilidad y estadística, el desarrollo de aplicaciones Web, las bases de datos y la programación orientada a objetos. LO NUEVO: En esta nueva edición, incorpora temas como las pruebas unitarias, amplía el temario de funciones a conceptos más avanzados que los abarcados en Python para Principiantes, y aborda algunos patrones de diseño en el capítulo de orientación a objetos, además de sumar un esclarecedor prólogo que permitirá a las lectoras y lectores, comprender la diferencia -tanto a nivel práctico como teórico-, entre programar y codificar. Un libro destinado tanto a estudiantes de programación como a profesionales de diversas disciplinas científicas.

Matemáticas del Aprendizaje Automático

Matemáticas del Aprendizaje Automático

Autor: Richard Han ,

Número de Páginas: 152

Este libro tiene como objetivo enseñar las matemáticas detrás del aprendizaje automático paso a paso con ejemplos que son simples y concretos. Este libro ofrece una entrada suave al campo del aprendizaje automático para cualquier persona interesada en el aprendizaje automático, la informática, y la inteligencia artificial.

Aprendizaje profundo con Python

Aprendizaje profundo con Python

Autor: Benjamin Smith ,

Número de Páginas: 178

¿Está buscando ampliar sus conocimientos de aprendizaje automático?¿Quiere comprender de qué se trata el aprendizaje profundo?Entonces ha elegido el libro correcto.Con "Aprendizaje profundo con Python: consejos y trucos simples y efectivos para aprender el aprendizaje profundo con Python", aprenderá los conceptos básicos del aprendizaje profundo, qué es y para qué se utiliza. En particular, nos enfocamos en usar el lenguaje de programación Python sobre cualquier otro, dado que es el lenguaje de programación más popular para las ciencias de datos.Aprenderás: - Qué es el aprendizaje profundo y cómo funciona- Diferentes métodos de aprendizaje profundo- Cuáles son sus limitaciones y desafíos- Por qué preferimos usar Python- Las mejores bibliotecas de Python para aprendizaje profundo- Descripción general de las tareas de clasificación, regresión y agrupación- Algoritmos y funciones de activación- Qué son las redes neuronales- Redes neuronales recurrentes y LSTM- Procesamiento de imágenes y redes neuronales convolucionales- Una introducción al aprendizaje por refuerzo profundo- Y mucho más!También tendrá la oportunidad de crear un modelo de aprendizaje...

Ciencia de Datos Para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos Y Aprendizaj

Ciencia de Datos Para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos Y Aprendizaj

Autor: Herbert Jones ,

Número de Páginas: 78

¿Quiere aprender sobre la Ciencia de Datos, pero no está de humor para leer un libro de texto aburrido?Este libro de Ciencia de Datos podría ser la respuesta que está buscando... La Ciencia de Datos tiene un gran impacto en la forma en que las empresas hacen negocios, y aquellos que no aprenden sobre este campo revolucionario podrían quedarse atrás. Verá, la ciencia de los datos le ayudará a tomar mejores decisiones, conocer qué productos y servicios lanzar y cómo brindar un mejor servicio a sus clientes. Y todo se hace mediante la recopilación y clasificación de una gran cantidad de información, por lo que tiene las fuentes correctas detrás de usted cuando tomas una decisión importante. En esta guía, descubrirá más sobre la Ciencia de Datos y cómo comenzar en este campo. Este libro abordará los siguientes temas: ¿Qué es la Ciencia de Datos? Cómo funcionan los Grandes volúmenes de datos y por qué es tan importante Cómo hacer un análisis exploratorio de datos Trabajar con minería de datos Cómo extraer texto para obtener los datos. Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automático para ayudar con la Ciencia de Datos Cómo hacer modelado de datos...

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