Libros a Descargar Gratis

Python Machine Learning

Autor: Vahid Mirjalili , Sebastian Raschka

Número de Páginas: 618

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python. Aprenderás a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje...

Machine Learning en Power BI Con R Y Python

Autor: Pablo Moreno , Gabriel Gomez

Python Aplicaciones prácticas

Autor: Jorge Santiago Nolasco Valenzuela

Número de Páginas: 518

Python. Aplicaciones prácticas es un libro para entusiastas de la programación, estudiantes y profesionales en el mundo Python, los capítulos inician con prácticas sencillas que aumentan de complejidad gradualmente y está desarrollado en el lenguaje de programación Python. Python está escrito en el lenguaje C, por lo que se puede extender a través de su api en C o C++ y escribir nuevos tipos de datos, funciones, etc. En la actualidad hay dos vertientes la versión 2.x y 3.x, al final llegara el momento que se integraran estas dos versiones, es recomendable utilizar la última versión estable 3.x. Algunas de las características más importantes es que Python es multiparadigma: Programación estructurada, Programación Orientada a Objetos y Programación Funcional. El objetivo de este libro es brindar al lector los fundamentos para introducir o reforzar conocimientos en temas como: Kivy, Django, Juegos Pygame, Introducción Arduino con Python, Matemática Científica -Scipy Inteligencia Artificial, Procesamiento de Imágenes, Forense,Blockchain. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Este material incluye...

Las bases de Big Data

Autor: Enrique Martín , Rafael Caballero

Número de Páginas: 110

Cada clic en Internet es un dato que bien aprovechado puede servir, por ejemplo, para adecuar las páginas a nuestras preferencias, pero también para ofrecer publicidad personalizada. Los teléfonos móviles emiten constantemente datos sobre nuestra ubicación o el uso de aplicaciones. Al viajar en transporte público y validar un billete, contribuimos a una base de datos que sirve para decidir qué líneas de transporte se utilizan más y a qué horas. Al pagar con tarjeta, aportamos a nuestro banco información sobre nuestros hábitos y también a la tienda sobre los productos que hemos comprado. Estos ejemplos muestran que cada vez vivimos en un mundo más repleto de datos, a menudo producidos por nosotros mismos sin darnos cuenta. Este inmenso trasiego de datos solo se convierte en información útil cuando se procesa y analiza, es entonces cuando se vislumbra su potencial. Aunque a simple vista puede parecer un truco de magia, este libro desvela la ciencia que hay detrás de Big Data: las bases de datos NoSQL. El fin último de este libro no solo es presentar datos curiosos e interesantes, sino dar una visión no técnica, pero sí detallada y crítica, que permita al lector ...

Armas de destrucción matemática

Autor: Cathy O'neil

Número de Páginas: 280

Vivimos en la edad del algoritmo. Las decisiones que afectan a nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas, sin sesgo. Pero en realidad, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados. Esto deriva en un refuerzo de la discriminación: si un estudiante pobre no puede obtener un préstamo porque un modelo de préstamo lo considera demasiado arriesgado (en virtud de su código postal), quedará excluido del tipo de educación que podría sacarlo de la pobreza, produciéndose una espiral viciosa. Los modelos apuntalan a los afortunados y castigan a los oprimidos: bienvenido al lado oscuro del big data. O'Neil expone los modelos que dan forma a nuestro futuro, como individuos y como sociedad. Estas "armas de destrucción matemática" califican a maestros y estudiantes, ordenan currículos, conceden (o niegan) préstamos, evalúan a los trabajadores, se dirigen a los votantes, fijan la libertad condicional y monitorean nuestra salud.

Python para Todos

Número de Páginas: 264

Python para Todos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación y el desarrollo de software a través de un enfoque en la exploración de datos. Puedes pensar en Python como una herramienta para resolver problemas que están más allá de las capacidades de una simple hoja de cálculo.Python es un lenguaje de programación fácil de usar y sencillo de aprender, disponible de forma gratuita para equipos Macintosh, Windows, o Linux. Una vez que aprendes Python, puedes utilizarlo el resto de tu carrera sin necesidad de comprar ningún software.Existen copias electrónicas gratuitas de este libro en varios formatos, así como material de soporte para el libro, que pues encontrar en es.py4e.com. Los materiales del curso están disponibles bajo una Licencia Creative Commons, de modo que puedes adaptarlos para enseñar tu propio curso de Python.

Ciencia de los datos

Autor: Herbert Jones

Número de Páginas: 210

2 manuscritos completos en 1 libro Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes Los datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los científicos de datos son profesionales que ayudan a revelar desafíos interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican técnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor científico de datos es algo más que dominar las herramientas y técnicas analíticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos científicos de datos. Este libro le ayudará a descubrirlo y llevarlo hasta allí. El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know ...

Algoritmos y estructuras de datos

Autor: Luis Joyanes Aguilar , Ignacio Zahonero Martínez , Ignacio Zahonero

Número de Páginas: 655

En esta obra se muestran muchas técnicas de representación de datos. El contexto de las mismas de engloba en los siguientes principios: 1. Cada estructura de datos tiene sus costes y sus beneficios. Los programadotes y diseñadores necesitan una comprensión rigurosa y completa de cómo evaluar los costes y beneficios para adaptarse a los nuevos retos que afronta la construcción de la aplicación. Estas propiedades requieren un conocimiento o comprensión de los principios de análisis de algoritmos y también una consideración práctica de los efectos significativos del medio físico empleado. 2. Los temas relativos a costes y beneficios se consideran dentro del concepto de elemento de compensación. 3. Esta edición, fundamentalmente, describe estructuras de datos, métodos de organización de grandes cantidades de datos y algoritmos, junto con el análisis de los mismos, en esencia, estimación del tiempo de ejecución de algoritmos. 4. Los datos estructurados siguen a las necesidades. Los estudiantes deben aprender a evaluar primero las necesidades de aplicación, a continuación, encontrar una estructura de datos en correspondencia con sus funcionalidades. 5. El método...

BIG DATA - Técnicas, herramientas y aplicaciones

Autor: María PÉrez MarquÉs

En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Se describen y analizan estas herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datos. Ventajas: · Los principales comandos Conozca: · ...

Hacking y Forensic

Autor: Franck Ebel

Número de Páginas: 490

Este libro se dirige a toda persona que desee aprender Python para el Hacking y el análisis forense y formarse en el diseño de herramientas en Python, así como a los profesionales de la seguridad informática y del Análisis Forense. Tiene como objetivo llevar al lector a una comprensión de las librerías específicas de Python para poder luego diseñar sus herramientas personalizadas, adaptadas a situaciones particulares en Hacking y Forensic. Para sacar el máximo provecho posible, es necesario contar con nociones de seguridad informática. El libro consta de 8 capítulos, cada uno ilustrado por muchos ejemplos y ejercicios con sus correcciones al final del capítulo, para proporcionar al lector una forma de auto-evaluación. El capítulo 1 permitirá aprender los conceptos del lenguaje Python, y las bases del lenguaje. El capítulo 2 está dedicado a la programación en red. Abordaremos la programación de sockets y luego los diferentes servicios tales como HTTP, FTP, POP, SSL, al igual que las expresiones regulares y el acceso a bases de datos. El capítulo 3 está dedicado a la librería scapy, muy útil en hacking y Forensic; el autor detalla el tratamiento de las...

Big Data

Autor: Luis Joyanes Aguilar

Número de Páginas: 400

Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data.

Analítica de datos

Autor: Herbert Jones

Número de Páginas: 210

Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.

Hacking ético con herramientas Python

Autor: José Manuel Ortega Candel

Número de Páginas: 290

En los últimos años, Python se ha convertido en un lenguaje muy adoptado por la industria de la seguridad informática, debido a su simpleza, practicidad, además de ser un lenguaje tanto interpretado como de scripting. Su integración con multitud de librerías de terceros hace pensar en Python como un lenguaje con múltiples posibilidades tanto desde el punto de vista ofensivo como defensivo de la seguridad y ha sido utilizado para un gran número de proyectos incluyendo programación Web, herramientas de seguridad, scripting y automatización de tareas. El objetivo del libro es capacitar a aquellos interesados en la seguridad, a aprender a utilizar Python como lenguaje de programación, no solo para poder construir aplicaciones, sino también para automatizar y especificar muchas de las tareas que se realizan durante un proceso de auditoría de seguridad. Repasaremos desde los conceptos básicos de programación hasta construir nuestra propia herramienta de análisis y extracción de información. Con el objetivo de extraer información de servidores y servicios que están ejecutando, información como nombres de dominio y banners, conoceremos los módulos que ofrece python...

Introducción al análisis de supervivencia avanzada

Autor: Juan Carlos Salazar Uribe , Ehidy Karime García Cruz , Carlos Gaviria Peña , Verónica Guarín Escudero

Número de Páginas: 237

Este libro aparece tras varios años de experiencia dictando el curso Tópicos avanzados de análisis de supervivencia dentro del plan de estudios del doctorado en Ciencias Estadísticas de la Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín, y tiene la ventaja de estar escrito en español. El análisis de supervivencia avanzada ha sido ampliamente estudiado en la literatura desde las propuestas de Kaplan y Meier, Nelson, Aalen y Cox. Existen excelentes libros sobre el tema que varían en complejidad, algunos con un enfoque práctico y otros con un enfoque puramente teórico. Este trabajo en particular presenta una introducción al análisis de supervivencia avanzada y se recomienda como material de apoyo para los cursos de posgrado que se relacionen con Estadística. Aunque se requieran conocimientos previos de probabilidad y procesos estocásticos, el texto repasa algunos conceptos necesarios para comprender el análisis de datos de supervivencia. Con este material se pretende discutir y exhibir la fusión entre el análisis clásico de supervivencia y los procesos estocásticos, avance en el área que hace más flexible el manejo de los estimadores de las funciones de...

Análisis y diseño de algoritmos

Autor: Eduardo Villegas Jaramillo , Luz Enith Guerrero Mendieta

Número de Páginas: 132

Esta obra es una herramienta de formación imprescindible para todos aquellos interesados en aprender a programar. Parte del análisis como una herramienta práctica para predecir y determinar la mejor manera de escribir algoritmos. Además, explica diferentes técnicas para su diseño con ejemplos en los que se plantean y solucionan diversos tipos de problemas mediante ejercicios escritos en seudocódigo e implementaciones en lenguaje C/C ++.

Python Deep Learning

Autor: Jordi Torres

Número de Páginas: 364

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por las principales plataformas Cloud.

Estadística con aplicaciones en R

Autor: Manuel Ricardo, Contento Rubio

Número de Páginas: 412

Python Aplicado

Autor: Eugenia Bahit

Número de Páginas: 284

Python Aplicado, el clásico de Eugenia Bahit que ha ido evolucionando desde Python para Principiantes, se presenta en su cuarta edición siguiendo la línea de las anteriores versiones, en la que se recorre el potencial del lenguaje desde sus aspectos más básicos hasta su aplicación más avanzada. En esta cuarta edición se incorporan conceptos nunca antes tratados en la bibliografía existente, como es el caso del desarrollo de aplicaciones Web con bibliotecas nativas de Python. La autora abarca de forma simple, temas complejos como el desarrollo de APIs o el manejo de sesiones, sin necesidad de recurrir a bibliotecas de terceros. Además, en esta nueva edición se incorporan conocimientos avanzados sobre paralelismo y concurrencia, así como un exhaustivo recorrido sobre el manejo de excepciones para aquellas personas que ya programan a niveles experimentados. Un libro especialmente diseñado tanto para profesionales que deseen destacarse en la programación de bibliotecas para Python, como para quienes recién se inician en la programación, y desean destacarse en el desarrollo de programas para usuarios finales. Y todo ello, sin descuidar a especialistas de otras...

Python para Principiantes

Autor: Eugenia Bahit

Número de Páginas: 188

En Python para principiantes, edición 2020 la autora recorre el lenguaje desde su concepción hasta su aplicación en disciplinas tan variadas como la administración de sistemas GNU/Linux, la ciencia de datos, la probabilidad y estadística, el desarrollo de aplicaciones Web, las bases de datos y la programación orientada a objetos. Un libro destinado tanto a estudiantes de programación como a profesionales de diversas disciplinas científicas.

Python Para el Análisis de Datos

Autor: John Hush

Número de Páginas: 232

Quiere Aprender más Sobre el Análisis de Datos con Python? Entonces continúe leyendo... Las empresas, los gobiernos y las organizaciones necesitan datos por alguna razón. Los datos hoy en día son una oportunidad para entender su situación actual y utilizarlos para prepararse para lo desconocido. Las técnicas utilizadas en el análisis de datos hoy en día están fácilmente disponibles para que cualquier persona pueda interpretar los datos y obtener explicaciones pertinentes. El análisis de datos requiere una comprensión detallada del funcionamiento de las computadoras, los periféricos y los programas informáticos en cuestión. El objetivo es dar al lector los conocimientos necesarios para familiarizarse con el lenguaje python, orientando el problema de manera que se centre en el funcionamiento de estos objetos. Este libro fue escrito con el deseo de ser accesible a todos y la convicción de que una "democratización" de la comprensión de la herramienta informática es ahora esencial. Este Book ofrece un enfoque detallado: comienza con una introducción al lenguaje Python y luego presenta cómo usarlo para recuperar y manipular los datos producidos por nuestras...

Análisis Numérico de Ecuaciones Diferenciales

Autor: José M. A Gallardo

Número de Páginas: 188

El presente libro es una introducción al análisis numérico de ecuaciones diferenciales ordinarias. Está orientado principalmente a estudiantes de Matemáticas, ya que se presta especial atención al rigor y a la justificación de los resultados presentados. Sin embargo, también es perfectamente válido para estudiantes de Física, Ingeniería y otras ciencias aplicadas, ya que los resultados teóricos se ilustran con multitud de ejemplos y aplicaciones.El libro está estructurado en tres bloques. Los dos primeros se dedican, respectivamente, al estudio de métodos unipaso y multipaso para problemas de valor inicial. Se estudian propiedades fundamentales tales como consistencia, estabilidad, convergencia, orden, estabilidad absoluta, etc. El tercer bloque se dedica al análisis de métodos numéricos para problemas de contorno, dedicando especial atención al método de diferencias finitas.Al final de cada capítulo se pueden encontrar implementaciones en el lenguaje de programación Python de los distintos métodos y problemas estudiados.

Python a fondo

Autor: Óscar Ramírez Jiménez

Número de Páginas: 648

Python es el mejor lenguaje de programación tanto para novatos como para veteranos. Es usado en empresas y start-ups de primer nivel, y cada día es más demandado y reconocido mundialmente. Gracias a su carácter polivalente, Python se emplea en las FANG (Facebook, Amazon, Netflix y Google), en scripts simples, aplicaciones de domótica, programación de aplicaciones de escritorio o aplicaciones web complejas que soportan miles de usuarios por segundo, como Instagram o YouTube. Si quiere conocer a fondo este maravilloso lenguaje de programación, aprender a programar en un lenguaje de primer nivel y expandir su conocimiento sobre los lenguajes que conoce, este es su libro. En él se exploran todo tipo de conceptos sobre Python: - Orígenes y evolución del lenguaje. - Conceptos fundamentales de programación: tipos y estructuras de datos, funciones, generadores, decoradores, excepciones, etc. - Programación orientada a objetos en Python. - Programación funcional. - Creación de scripts. - Manejo de bases de datos de diferentes tipos (SQL y noSQL) y ejemplos prácticos de cada una. - Gestión de dependencias, creación y manipulación de paquetes de Python. Asimismo, en este...

Código limpio : manual de estilo para el desarrollo ágil de software

Autor: Robert C. Martin

Número de Páginas: 463

Aprende Python en un Fin de Semana

Autor: Sheila Córcoles Córcoles , Alfredo Moreno Muñoz

Número de Páginas: 174

APRENDE PYTHON DE LA FORMA MÁS RÁPIDA Y SENCILLA Aprende Python en un fin de semana te ofrece un método de aprendizaje que te permitirá aprender Python en un corto periodo de tiempo, ¡concretamente en un fin de semana! Nuestra experiencia nos ha demostrado que la mejor forma de aprender es hacerlo a la vez que te entretienes y con una metodología que te vaya enseñando progresivamente todos los conceptos que necesitas saber. En la primera parte del libro encontrarás una explicación del lenguaje de programación junto con una introducción al entorno de programación. En la segunda parte del libro encontrarás un total de 100 ejercicios de dificultad progresiva en los que, además de guiarte paso a paso, se explican todos los conceptos teóricos de programación que necesitas conocer para poder llevarlos a cabo. ¡El libro contiene material descargable! ÍNDICE 1.- Introducción 2.- ¿Qué necesito para empezar? 3.- Proceso de aprendizaje 4.- Python 5.- Entorno de desarrollo 6.- Manejo de mensajes por pantalla 7.- Utilización de tipos de datos básicos 8.- Control del flujo de un programa 9.- Bucles 10.- Proyecto 1 11.- Funciones 12.- Proyecto 2 13.- Programación...

El arte funcional

Autor: Alberto Cairo

Número de Páginas: 256

Gestión de tesorería con Python

Autor: Francisco Salas Molina

Número de Páginas: 110

Matemáticas del Aprendizaje Automático

Autor: Richard Han

Número de Páginas: 152

Este libro tiene como objetivo enseñar las matemáticas detrás del aprendizaje automático paso a paso con ejemplos que son simples y concretos. Este libro ofrece una entrada suave al campo del aprendizaje automático para cualquier persona interesada en el aprendizaje automático, la informática, y la inteligencia artificial.

Python 3

Autor: Sébastien Chazallet

Número de Páginas: 918

Aprendizaje Automatizado Con Python

Autor: Alexander Cane

Número de Páginas: 202

Antes de entrar en el mundo del aprendizaje autom�tico, tienes que empezar por lo b�sico si acabas de empezar con la programaci�n. Python es una de las mejores plataformas para empezar, ya que sirve como un n�cleo de t�cnicas inform�ticas modernas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje autom�tico Y las redes neuronales. En este libro, aprender� exactamente qu� ventajas tiene Python sobre otros lenguajes. Tambi�n aprender� c�mo configurar Python en su sistema y c�digo y ejecutar programas b�sicos con la ayuda de c�digos de muestra proporcionados a lo largo del libro.Desde la sintaxis hasta las funciones, los tipos de datos y las instrucciones condicionales, Aprendizaje automatizado con phyton est� bien hecho para ayudarle en el recorrido de codificaci�n. �Compra este libro ahora para aprender m�s!

HR Analytics

Autor: David Aguado García

Número de Páginas: 240

Toda innovación técnico-metodológica en la moderna gestión de recursos humanos ha sufrido en sus inicios el etiquetado de moda. Mientras que algunas de esas modas han caído en el olvido y otras a duras penas han conseguido instaurarse en las prácticas de gestión de un reducido número de compañías, otras, al fin, se han integrado en el quehacer diario de los profesionales y han entrado a formar parte de nuestra práctica habitual. Este último caso es la proyección esperada para las aproximaciones data driven en las que las decisiones se toman informadas por la evidencia que proporcionan los datos. Impulsadas por el avance en las técnicas de análisis de datos, el big data, y la progresiva digitalización del mundo del trabajo, la analítica de datos en recursos humanos se convierte en un elemento clave de la gestión de personas que habrá de realizarse en un futuro inmediato. Sin embargo, a pesar de ser uno de los tópicos de mayor relevancia hoy en día para los profesionales de recursos humanos, existe una importante laguna de conocimientos acerca de cómo y para qué desarrollar proyectos de analítica en este ámbito. En estas páginas, David Aguado realiza un...

Análisis de series temporales

Autor: Daniel Pena Sanchez De Rivera , Daniel Peña

Número de Páginas: 608

Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigación actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de predicción dirigido a estudiantes de economía y administración de empresas, estadística o ingeniería y también para cursos más avanzados de doctorado en cualquier rama científica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el análisis y predicción de series reales con los paquetes estadísticos más utilizados.

Aprendizaje automático en acción

Autor: Alan T. Norman

Número de Páginas: 79

¿Está buscando un libro fundamental para comenzar con los conceptos básicos del aprendizaje automático? Mi libro le explicará los conceptos básicos de manera que sean fáciles de entender. Una vez que haya leído este libro, tendrá una sólida comprensión de los principios básicos que facilitarán el paso a un libro más avanzado si desea obtener más información. PUBLISHER: TEKTIME

Investigación en ciberseguridad

Autor: Manuel A. Serrano , Eduardo Fernández-medina , Cristina Alcaraz , Noemí De Castro , Guillermo Calvo

Número de Páginas: 349

Estas jornadas se han convertido en un foro de encuentro de los actores más relevantes en el ámbito de la ciberseguridad en España. En ellas, no sólo se presentan algunos de los trabajos científicos punteros en las diversas áreas de ciberseguridad, sino que se presta especial atención a la formación e innovación educativa en materia de ciberseguridad, y también a la conexión con la industria, a través de propuestas de transferencia de tecnología. Tanto es así que, este año se presentan en el Programa de Transferencia algunas modificaciones sobre su funcionamiento y desarrollo que han sido diseñadas con la intención de mejorarlo y hacerlo más valioso para toda la comunidad investigadora en ciberseguridad.

Nuevas tendencias en comunicación estratégica

Autor: Teresa Pintado Blanco, Joaquín Sánchez Herrera

De todas las áreas implicadas en la comercialización de productos y servicios, la comunicación es la que está experimentando los cambios más rápidos y drásticos. La fragmentación de medios y soportes de comunicación, la aparición de nuevas tecnologías y los cambios en el comportamiento del consumidor hacen que sea necesario actualizar su contexto, y exponer las tendencias más importantes. Realizar un seguimiento de esos cambios, e intentar comprender su utilidad y conveniencia, se convierte en algo crucial para agencias, anunciantes, e incluso consumidores, más activos que nunca en sus “diálogos” con las marcas. Son muchas las novedades que el lector encontrará en esta edición revisada y actualizada, pero por encima de todo, se ha hecho especial hincapié en la adaptación de los casos prácticos, las cifras asociadas y en la inclusión de tres nuevos capítulos dedicados al Neuromarketing, al Big Data, y a la Comunicación y Marketing de Contenidos. Estas nuevas corrientes probablemente marcarán el futuro de la gestión de la comunicación comercial en las organizaciones. El manual supone un compendio muy completo, didáctico y riguroso sobre las nuevas...

Minería de datos

Autor: César Pérez López

Número de Páginas: 789

Se describen los conceptos de minería de datos de la forma más sencilla posible, de modo que sean inteligibles a lectores con formación diversa. Los capítulos comienzan describiendo las técnicas en lenguaje asequible y presentando a continuación la forma de tratarlas mediante aplicaciones prácticas. Una parte importante de cada capítulo son los casos prácticos totalmente resueltos, incluyendo la interpretación de los resultados. Los entornos de trabajo automatizados específicos de minería de datos que se utilizan son SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Adicionalmente se utilizan determinados procedimientos de SPSS y SAS que realizan tareas de minería de datos de modo sencillo. El libro va acompañado de un CD-ROM que contiene los archivos de datos, tanto de todos los ejemplos que ilustran la parte teórica, como de los ejercicios resueltos.

Google Analytics. Mide Y Vencerás

Autor: Gorostiza Esquerdeiro, Iñaki , Barainca Fontao, Asier

Número de Páginas: 232

En los últimos años, el analista web se ha convertido en uno de los profesionales más demandados por las empresas. Google Analytics, sin duda, es la herramienta más popular y extendida del medio. Su última versión -Universal Analytics- unida a la herramienta de implementación -Google Tag Manager- conforman la base para medir y analizar un negocio online con el objetivo último de mejorar sus resultados. «Google Analytics. Mide y Vencerás» es un libro para aprender e ir profundizando en el uso de la herramienta y preparar de manera sólida el examen de certificación en Google Analytics. Se aparta del manual al uso para emprender con el lector un viaje a través de casos prácticos, reales, en los que se hace uso de las diferentes funcionalidades. Está pensado tanto para principiantes con Google Analytics como en el profesional que trabaja a diario con la herramienta y busca sacarle el máximo rendimiento. Este libro viene a cubrir un espacio vacío dentro de la literatura técnica en castellano sobre analítica web. Resume la experiencia de sus dos autores durante los últimos 15 años. Una vida en torno a la analítica web, con sus éxitos y fracasos.