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Número total de libros encontrados: 32 para tu búsqueda. Disfruta de tu lectura!!!

Python Machine Learning

Autor: Vahid Mirjalili , Sebastian Raschka

Número de Páginas: 618

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python. Aprenderás a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje...

Ciencia De Datos

Autor: Benjamin Smith

Número de Páginas: 196

Este libro apela al deseo del lector de explorar el mundo de la ciencia de datos de una manera que no es demasiado técnica y no demasiado clara, sino en algún lugar intermedio. Este libro se dirige a este punto dulce y proporciona explicaciones completas pero breves a conceptos que de otro modo podrían ser malinterpretados o fácilmente ignorados por el lector debido a su complejidad inherente.Este libro cubre los conceptos fundamentales para comprender sistemáticamente la ciencia de datos dibujando una hoja de ruta bien definida que aborde cada tema de tal manera que cada sección de cada capítulo refuerce los conceptos y la información establecidos en los capítulos anteriores. El enfoque principal de este libro es dar al lector una visión de los procesos involucrados en los proyectos de ciencia de datos y arrojar luz sobre algunos de los aspectos más comunes de la ciencia de datos, incluyendo el big data y cómo afecta al mundo. Este libro intenta construir una base sólida de los conceptos relacionados con la ciencia de datos. Será la infraestructura que le llevará a convertirse algún día en un experto en ciencia de datos. En resumen, este libro tiene toda la...

Python para Principiantes

Autor: Eugenia Bahit

Número de Páginas: 188

En Python para principiantes, edición 2020 la autora recorre el lenguaje desde su concepción hasta su aplicación en disciplinas tan variadas como la administración de sistemas GNU/Linux, la ciencia de datos, la probabilidad y estadística, el desarrollo de aplicaciones Web, las bases de datos y la programación orientada a objetos. Un libro destinado tanto a estudiantes de programación como a profesionales de diversas disciplinas científicas.

Programación en Python I

Autor: Celeste Guagliano

Número de Páginas: 91

Python es un lenguaje de programación multiplataforma, consistente y maduro, utilizado por numerosas empresas internacionales. Se utiliza en múltiples campos tales como aplicaciones web, juegos y multimedia, interfaces gráficas, networking, aplicaciones científicas, inteligencia artificial y muchos otros. En esta serie de ebooks sobre programación en Python el lector encontrará todo lo necesario para iniciarse o profundizar sus conocimientos en este lenguaje de programación. Los tres volúmenes están orientados tanto a quien recién se inicia en este lenguaje, como a quien ya está involucrado y quiere profundizar sus conocimientos de Python. En este ebook se realiza una revisión de las características de este lenguaje, también se entregan las indicaciones para instalar el entorno de desarrollo y, posteriormente, se analizan los elementos básicos de la sintaxis y el uso básico de las estructuras de control, finalizando con una serie de códigos de ejemplo explicados en detalle.

50 principios de la ciencia de datos

Autor: Matiias Liberty Vittert

Número de Páginas: 160

A través de las ideas clave y de las biografías de quienes están detrás de ellas, en esta obra descubrirá por qué los datos no son tan solo el eje que determinan los grandes temas, tales como el cambio climático y la asistencia sanitaria, sino también nuestra vida cotidiana.

Visualización de Datos & Storytelling

Autor: Barbara Covarrubias

Número de Páginas: 170

Usado en cursos de visualización de datos en universidades de USA, Korea, Canada y Oriente Medio; y en trainings de empresas como Halliburton TX, Agilent y PropertyFinder, esta es la traducción de la segunda edición original del inglés "Data Visualization & Storytelling".¿Por qué hay tantos gráficos malos hechos con Excel?¿Cuál es la narrativa detrás del autobús Brexit?¿Cómo convencer a mi audiencia de forma visual?¿Porqué un detrás de un buen gráfico siempre hay una historia?En este libro, aprenderá cómo visualizar temas fascinantes de equidad de género, inclusión y sesgos. ¿Cuál es el papel de una narrativa en un gráfico? Los fundamentos de la narración y cuál es la relación entre datos, información y conocimiento.El autor reúne conceptos de pensamiento de diseño, ciencia de datos y estrategia empresarial para llevar al lector a un viaje donde el destino es la narración visual. Ya sea que sea un candidato a MBA, un consultor de estrategia o un emprendedor aspirante, este libro explica los fundamentos visuales para construir gráficos que convencen. Diseñado como una serie de ejercicios socráticos para un curso de visualización de datos este...

Aprende a Programar en Python Para Principiantes

Autor: Flynn Fisher

¡La clase magistral completa de Python es fácil, incluso si nunca has codificado en tu vida! Si ingresas a Google en este momento y abres cualquier estadística con los lenguajes de programación más solicitados durante los últimos 5 años hasta hoy, verás constantemente en el top 3 un lenguaje llamado "Python". La mayoría de las veces, es el lenguaje de programación número uno para aprender año tras año. Pero, ¿por qué tanta gente buscaría expertos en Python? Dos grandes razones: - Es un lenguaje de programación de alto nivel extremadamente poderoso - La sintaxis de codificación está muy simplificada, lo que la hace a prueba de fallas para aprender y ejecutar La combinación de estas dos cosas hace que Python se mejore y actualice constantemente. Si bien aprender los conceptos básicos es algo que te ayudará a comenzar, tendrás la capacidad de desarrollar tus habilidades más allá porque siempre se realizan nuevas actualizaciones y mejoras. En "Aprende a programar en Python para principiantes", Flynn Fisher comienza desde cero. Él te enseñará los fundamentos de la codificación con Python y te ayudará a establecer los componentes básicos de tus futuras...

Machine Learning y Deep Learning

Autor: Jesús Bobadilla

Número de Páginas: 292

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con gráficos representativos. También se hace uso de las bibliotecas Scikit y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programación podrá entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro.

Python para Todos

Número de Páginas: 264

Python para Todos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación y el desarrollo de software a través de un enfoque en la exploración de datos. Puedes pensar en Python como una herramienta para resolver problemas que están más allá de las capacidades de una simple hoja de cálculo.Python es un lenguaje de programación fácil de usar y sencillo de aprender, disponible de forma gratuita para equipos Macintosh, Windows, o Linux. Una vez que aprendes Python, puedes utilizarlo el resto de tu carrera sin necesidad de comprar ningún software.Existen copias electrónicas gratuitas de este libro en varios formatos, así como material de soporte para el libro, que pues encontrar en es.py4e.com. Los materiales del curso están disponibles bajo una Licencia Creative Commons, de modo que puedes adaptarlos para enseñar tu propio curso de Python.

Inteligencia de negocios y analítica de datos

Autor: Luis Joyanes Aguilar

Número de Páginas: 256

El término Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) con frecuencia también se utiliza el término Inteligencia de Negocio (en singular) fue acuñado por Gartner a mitad de la década de los 90, aunque el concepto tiene su origen en el comienzo de los sistemas de información gerenciales (MIS, Management Information System) de los años 70, cuando comenzaba la automatización de las tareas en las empresas. Hoy en día los sistemas de información son la espina dorsal de las empresas y su soporte diario y el eje sobre el que se vertebran los sistemas de Inteligencia de Negocios. El libro hace una introducción teórico-práctica a la Inteligencia de Negocios y a la Analítica de Negocios, extendida a la Analítica de Datos y sus diferentes categorías, así como a la Analítica de Big Data, dada la expansión de esta tendencia tecnológica en todo tipo de organizaciones y empresas, además de en los mundos académicos y de investigación. Se da respuesta a las preguntas más utilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educación y de la investigación. Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e...

Aprende Python en un Fin de Semana

Autor: Sheila Córcoles Córcoles , Alfredo Moreno Muñoz

Número de Páginas: 174

APRENDE PYTHON DE LA FORMA MÁS RÁPIDA Y SENCILLA Aprende Python en un fin de semana te ofrece un método de aprendizaje que te permitirá aprender Python en un corto periodo de tiempo, ¡concretamente en un fin de semana! Nuestra experiencia nos ha demostrado que la mejor forma de aprender es hacerlo a la vez que te entretienes y con una metodología que te vaya enseñando progresivamente todos los conceptos que necesitas saber. En la primera parte del libro encontrarás una explicación del lenguaje de programación junto con una introducción al entorno de programación. En la segunda parte del libro encontrarás un total de 100 ejercicios de dificultad progresiva en los que, además de guiarte paso a paso, se explican todos los conceptos teóricos de programación que necesitas conocer para poder llevarlos a cabo. ¡El libro contiene material descargable! ÍNDICE 1.- Introducción 2.- ¿Qué necesito para empezar? 3.- Proceso de aprendizaje 4.- Python 5.- Entorno de desarrollo 6.- Manejo de mensajes por pantalla 7.- Utilización de tipos de datos básicos 8.- Control del flujo de un programa 9.- Bucles 10.- Proyecto 1 11.- Funciones 12.- Proyecto 2 13.- Programación...

Ciencia de los datos

Autor: Benjamin Smith

Número de Páginas: 180

¿Alguna vez te has preguntado de qué se trata tanto alboroto por los datos? ¿Qué hacen los científicos de datos? ¿Qué es exactamente el aprendizaje automático y la inteligencia artificial? ¿Son lo mismo? ¿Te encanta trabajar con datos? Si su respuesta es sí, entonces está en el lugar correcto.La ciencia de datos ayuda a hacer predicciones y proporciona información mediante el uso de análisis de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Un científico de datos es una persona que puede realizar las funciones de analista de datos, estadístico e ingeniero de aprendizaje automático. Hay cuatro pilares principales de la ciencia de datos: experiencia en el dominio, matemáticas, comunicación e informática. Una vez que domine estos cuatro componentes, estará más cerca de mejorar su comprensión general de la ciencia de datos. ¿Se pregunta cómo puede hacer esto? Bueno, no tiene que buscar más porque este libro tiene todas las respuestas que necesita.Para aprender ciencia de datos, encontrará numerosos recursos en línea y, por lo tanto, puede ser muy abrumador. Una buena manera de aprender ciencia y tecnología de datos relacionada con el aprendizaje...

Python para Principiantes

Autor: Programming Languages Academy

Número de Páginas: 236

¿Te gustaría empezar a programar con Python desde cero? ¡Esta es la forma más fácil de encontrarlo! ¿A qué esperas? ¡Sigue leyendo! Esta caja incluye: Programación Python para principiantes: La guía definitiva para principiantes para aprender los fundamentos de Python en un gran curso intensivo lleno de nociones, consejos y trucos. ¿Siempre has querido aprender a programar? ¿Alguna vez pensaste que era demasiado difícil? ¿O pensaste que no tenías suficientes habilidades necesarias? Si es así, sigue leyendo... La PROGRAMMING LANGUAGES ACADEMY ha creado un camino de aprendizaje específico al alcance de cualquiera que quiera empezar a programar sin tener las habilidades apropiadas. Lo que encontrarás en este libro es un verdadero camino paso a paso que te llevará de 0 a 100 en pocos días!!! Una vez que empieces a leer, apreciarás una guía simple, clara y esencial. Los capítulos son cortos y te darán nueva información gradualmente para que no te sientas abrumado por demasiadas nociones en total. Las ilustraciones, los ejemplos y las guías paso a paso de cada capítulo le permiten no cometer errores pero, sobre todo, no confundir. Ya no tienes que perder...

Ciencia de Datos para Adolescentes

Autor: Ambrosio Nguema

Número de Páginas: 76

Lo que pretendo con este libro es llegar al público en general, pero, sobre todo, a los adolescentes, para que se entienda mejor la labor de los 'famosos' Data Scientist, con ejemplos de la vida real y, sobre todo, sin nada de fórmulas matemáticas.Si no sabes qué es la Ciencia de Datos, este es tu libro. Si tenías dudas de si iniciar una carrera en esta especialidad, este es tu libro. Si te pregunta tu abuelito a qué te dedicas, este es tu libro. Así que disfrútalo. Bienvenido al mundo de los datos, The New Age.

Python Para el Análisis de Datos

Autor: John Hush

Número de Páginas: 232

Quiere Aprender más Sobre el Análisis de Datos con Python? Entonces continúe leyendo... Las empresas, los gobiernos y las organizaciones necesitan datos por alguna razón. Los datos hoy en día son una oportunidad para entender su situación actual y utilizarlos para prepararse para lo desconocido. Las técnicas utilizadas en el análisis de datos hoy en día están fácilmente disponibles para que cualquier persona pueda interpretar los datos y obtener explicaciones pertinentes. El análisis de datos requiere una comprensión detallada del funcionamiento de las computadoras, los periféricos y los programas informáticos en cuestión. El objetivo es dar al lector los conocimientos necesarios para familiarizarse con el lenguaje python, orientando el problema de manera que se centre en el funcionamiento de estos objetos. Este libro fue escrito con el deseo de ser accesible a todos y la convicción de que una "democratización" de la comprensión de la herramienta informática es ahora esencial. Este Book ofrece un enfoque detallado: comienza con una introducción al lenguaje Python y luego presenta cómo usarlo para recuperar y manipular los datos producidos por nuestras...

Big data

Autor: Viktor Mayer-Schönberger , Kenneth Cukier

Un análisis esclarecedor sobre uno de los grandes temas de nuestro tiempo, y sobre el inmenso impacto que tendrá en la economía, la ciencia y la sociedad en general. Los datos masivos representan una revolución que ya está cambiando la forma de hacer negocios, la sanidad, la política, la educación y la innovación. Dos grandes expertos en la materia analizan qué son los datos masivos, cómo nos pueden cambiar la vida, y qué podemos hacer para defendernos de sus riesgos. Un gran ensayo, único en español, pionero en su campo, y que se adelanta a una tendencia que crece a un ritmo frenético.

Proyectos de Inteligencia Artificial

Autor: Jaume Miralles

Número de Páginas: 220

Mucho se ha escrito en los últimos años sobre inteligencia artificial: Qué es, para qué sirve, qué beneficios puede aportar a las muy diversas industrias, cómo va a afectar a la sociedad del futuro… También es fácil encontrar abundante literatura y artículos en la web sobre las muy diversas técnicas y algoritmos de machine learning y deep learning, junto a tutoriales y código de ejemplo que ayudan a entender e incluso a implementar interesantes experimentos. Sin embargo, muy poco se ha escrito – y mucho menos en lengua española – sobre el cómo se abordan los proyectos de inteligencia artificial: cómo son estos proyectos IA, qué metodologías deben seguirse, qué recursos materiales son necesarios y dónde pueden obtenerse, así como qué perfiles profesionales son necesarios para poder abordar con éxito este tipo de proyectos que, siendo proyectos de software, tienen aspectos muy particulares por el hecho de tener que entrenar y operacionalizar modelos. Y es que ya no se trata sólo de programar una aplicación, ahora hay que entrenar un algoritmo con un conjunto de datos que representan una realidad concreta y, casi siempre, cambiante, o bien reutilizar los...

Fundamentos de data science: Conceptos básicos

El curso Fundamentos de data science nos da una visión general de la ciencia de datos moderna: la práctica de obtener, explorar, dar forma e interpretar los datos. Aunque muchos creen que la ciencia de datos solo se relaciona con big data, existen muchos más campos y conceptos que explorar. Barto Poulson nos explica disciplinas como la programación, la estadística, las matemáticas, el aprendizaje automático, el análisis de datos, la visualización y (sí), big data. Además, nos revela por qué los científicos de datos tienen tanta demanda, y qué habilidades se requieren para tener éxito en varias tareas relacionadas con este campo. También nos muestra cómo obtener datos a partir de bases de datos de libre acceso, mediante API y la técnica de extracción de datos, y nos introduce a tecnologías (R, Python y SQL) y técnicas (máquinas de vectores de soporte y bosques aleatorios) específicas para el análisis. Al acabar el curso, entenderás mejor la función de la ciencia de datos a la hora de aportar información significativa sobre los conjuntos de datos complejos y amplios que tenemos a nuestro alrededor.

Fundamentos de programación con Python 3

Autor: Jorge Santiago Nolasco

Número de Páginas: 192

Python es un lenguaje de programación muy popular que se caracteriza por ser dinámico, interpretado y multiplataforma. Si desea comprender de manera sencilla los conceptos y las características básicas de este lenguaje, ha llegado al libro indicado. Su principal objetivo es brindar la manera adecuada de cómo interpretarlo y utilizarlo mediante una serie de pasos que son explicados de forma detallada. El contenido de este libro introduce al usuario en el manejo de Python. Así se dan a conocer sus principales características (por ejemplo, su código legible) y elementos, como funciones, variables, clases, comentarios, listas, tuplas, etc. Se desarrollan también otros aspectos relacionados, como la escritura y lectura de archivos. Asimismo, se aborda la programación orientada a objetos (POO). Todo ello se desarrolla en cinco apartados: 1. Introducción a Python 2. Estrucura de control 3. Listas, tuplas, diccionarios, conjuntos y excepciones 4. Programación orientada a objetos y sus funciones 5. Manejo de ficheros Si es un estudiante, un profesional en informática, un programador o un interesado en general en el tema, este libro será su gran aliado. La serie de ejemplos,...

Las bases de Big Data

Autor: Enrique Martín , Rafael Caballero

Número de Páginas: 110

Cada clic en Internet es un dato que bien aprovechado puede servir, por ejemplo, para adecuar las páginas a nuestras preferencias, pero también para ofrecer publicidad personalizada. Los teléfonos móviles emiten constantemente datos sobre nuestra ubicación o el uso de aplicaciones. Al viajar en transporte público y validar un billete, contribuimos a una base de datos que sirve para decidir qué líneas de transporte se utilizan más y a qué horas. Al pagar con tarjeta, aportamos a nuestro banco información sobre nuestros hábitos y también a la tienda sobre los productos que hemos comprado. Estos ejemplos muestran que cada vez vivimos en un mundo más repleto de datos, a menudo producidos por nosotros mismos sin darnos cuenta. Este inmenso trasiego de datos solo se convierte en información útil cuando se procesa y analiza, es entonces cuando se vislumbra su potencial. Aunque a simple vista puede parecer un truco de magia, este libro desvela la ciencia que hay detrás de Big Data: las bases de datos NoSQL. El fin último de este libro no solo es presentar datos curiosos e interesantes, sino dar una visión no técnica, pero sí detallada y crítica, que permita al lector ...

Machine Learning

Autor: Rudolph Russell

Número de Páginas: 108

MACHINE LEARNING (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) Este libro es para cualquiera que desee aprender a desarrollar sistemas de Machine Learning. Cubriremos los conceptos más importantes sobre algoritmos de Machine Learning (tanto de forma teórica como práctica) e implementaremos varios algoritmos de Machine Learning utilizando la biblioteca Scikit-learn en el lenguaje de programación Python. En el primer capítulo, aprenderá los conceptos más importantes de Machine Learning y, en capitulos siguientes, trabajará principalmente con la clasificación. En el último capítulo aprenderá a entrenar a tu modelo. Supongo que tienes conocimiento de los principios básicos de la programación.

Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML): An lnternational Book Series in lnformation Science and Engineering. Volume 1/2018

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva-Vázquez

Número de Páginas: 106

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cual-quier campo. Contributors to current issue (listed in papers' order): Florentin Smarandache, Maikel Leyva-Vázquez, Rebeca Escobar-Jara, Roddy Cabezas Padilla, José González Ruiz, Milton Villegas Alava, Maikel Leyva Vázquez, Ameirys Betancourt-Vázquez, Karina Pérez-Teruel, Evelyn Jazmín Henríquez Antepara, Jenny Elizabeth Arizga Gamboa, Ruth Elizabeth Paredes Santin , Mélida Rocio Campoverde Méndez, Oscar Omar Apolinario Arzube, Jorge Arturo Chicala Arroyave, Eduardo Antonio Alvarado Unamuno.

Neutrosophics Computing and Machine Learning, vol. 1/2018

Autor: Florentin Smarandache, Maikel Leyva-Vázquez

Número de Páginas: 106

Neutrosophy is a new branch of philosophy which studies the origin, nature and scope of neutralities. This has formed the basis for a series of mathematical theories that generalize the classical and fuzzy theories such as the neutrosophic sets and the neutrosophic logic. In the paper, the fundamental concepts related to neutrosophy and its antecedents are presented. Additionally, fundamental concepts of artificial intelligence will be defined and how neutrosophy has come to strengthen this discipline.

Neutrosophic Computing and Machine Learning , Vol. 1, 2018

Autor: Florentin Smarandache , Maikel Leyva-Vázquez

Número de Páginas: 60

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplica-ciones en cualquier campo.

Codificación con Python

Autor: Christopher Wilkinson

Número de Páginas: 206

Codificación con PythonVivimos en un mundo que se ha digitalizado rápidamente. Desde cómo nos comunicamos con el entretenimiento que buscamos, nuestras vidas se han integrado en el creciente universo de códigos y lenguajes de codificación.Entre ellos, Python se destaca como un faro de esperanza. Fácil de aprender y usar, este libro le proporcionará, nuestro futuro programador, todo lo que necesita para comenzar en este maravilloso viaje de programación. Cubriremos todo, desde la instalación de Python correctamente hasta el aprendizaje de conceptos básicos de programación que se utilizan con todos los lenguajes de programación, como tipos de datos, operaciones aritméticas y bucles. También aprenderá acerca de las funciones y cómo crear abstracciones en el código. Además, conceptos como ámbitos locales frente a globales, control de excepciones y cómo comentar y documentar correctamente el código se harán mucho más claros.Entonces, ¿qué esperas? Permítanos tomar su mano y guiarlo a través del umbral en un mundo de programación como nunca antes había visto. ¡Definitivamente no te arrepentirás! Haga clic en el botón COMPRAR AHORA!

CIENCIA DE DATOS

Autor: William Vance

Número de Páginas: 576

Libro 1 Este libro te presentará el mundo digital. La ciencia de datos es uno de los campos más sorprendentes y de tendencia en la era digital. La ciencia de datos es lo que nos hace humanos como somos hoy. No se limita a las tecnologías controladas por computadora, este libro lo guiará para visualizar los hechos digitales y las conexiones de nuestro cerebro con la ciencia de datos, cómo sacar conclusiones de información simple y cómo desarrollar patrones para comprender diferentes soluciones para un problema similar. Pero nuestros cerebros solo pueden llevarnos tan lejos cuando se trata de computación en bruto. Nuestros cerebros no pueden mantenerse al día con la cantidad de datos que podemos capturar y con el grado de nuestra curiosidad. Por lo tanto, recurrimos a máquinas que pueden capturar y almacenar terabytes de información y hacer parte del trabajo por nosotros, como reconocer patrones, crear conexiones y proporcionarnos resultados precisos. La ciencia de datos es un campo en el que podrá aprender todas las técnicas modernas. Teniendo en cuenta todos estos hechos, pensamos en escribir este libro dirigido al principiante en ciencia de datos. Libro 2 La...

Aprendizaje profundo con Python

Autor: Benjamin Smith

Número de Páginas: 178

¿Está buscando ampliar sus conocimientos de aprendizaje automático?¿Quiere comprender de qué se trata el aprendizaje profundo?Entonces ha elegido el libro correcto.Con "Aprendizaje profundo con Python: consejos y trucos simples y efectivos para aprender el aprendizaje profundo con Python", aprenderá los conceptos básicos del aprendizaje profundo, qué es y para qué se utiliza. En particular, nos enfocamos en usar el lenguaje de programación Python sobre cualquier otro, dado que es el lenguaje de programación más popular para las ciencias de datos.Aprenderás: - Qué es el aprendizaje profundo y cómo funciona- Diferentes métodos de aprendizaje profundo- Cuáles son sus limitaciones y desafíos- Por qué preferimos usar Python- Las mejores bibliotecas de Python para aprendizaje profundo- Descripción general de las tareas de clasificación, regresión y agrupación- Algoritmos y funciones de activación- Qué son las redes neuronales- Redes neuronales recurrentes y LSTM- Procesamiento de imágenes y redes neuronales convolucionales- Una introducción al aprendizaje por refuerzo profundo- Y mucho más!También tendrá la oportunidad de crear un modelo de aprendizaje...

Aprender a Programar

Autor: Larry Lutz , Ranny Ray

Número de Páginas: 420

APRENDER A PROGRAMAR RASPBERRY PI 3 Y PYTHON ¡Compra la versión impresa de este libro y obtén la versión de Kindle gratis! ¿Quieres convertirte en un experto de Python y Raspberry Pi 3? ¡Compra este libro y sigue mis explicaciones paso a paso! ¡Haz clic en el botón "comprar ahora"! PYTHON El lenguaje Python es ampliamente usado en todo el globo. Su popularidad se debe a sus características y muchas ventajas unidas a él. Algunas de las ventajas más grandes son: Fácil de aprender, leer y mantener Un puñado de Bibliotecas Estándar Fácil desarrollo y Prueba Programación de Interfaz Gráfica de Usuario Extensible a Lenguajes de Bajo nivel RASPBERRY PI 3 Este libro/curso es para todos aquellos que desean construir proyectos interesantes con la plataforma Raspberry PI. Puedes comenzar con este libro sin ningún conocimiento de programación o electrónicas o Linux. Todos los proyectos en este libro están explicados paso por paso con instrucciones claras. También si deseas comenzar con Linux integrado usando la tabla de Raspberry PI irá profundo en sus especificaciones, electrónicas y sensores en general así que este libro es para ti. En este libro aprenderás a...

Lenguajes de programación

Autor: MARTÍN VILLALBA Carla , URQUÍA MORALEDA Alfonso , RUBIO GONZÁLEZ Miguel Ángel

Los lenguajes de programación son hoy en día una herramienta fundamental para la resolución de problemas en todas las áreas de la Ciencia y la Ingeniería. En particular, la metodología empleada para la resolución de una variedad de problemas en el ámbito de la Matemática consiste en plantear un algoritmo, programarlo en algún lenguaje de programación y ejecutar el programa en un ordenador. El objetivo de este manual es presentar a los estudiantes del Grado en Matemáticas los conceptos básicos de los lenguajes de programación, e introducirles en la práctica de la programación. Con este fin, se han organizado los contenidos de manera que van alternándose los temas en los cuales se explican conceptos generales de los lenguajes de programación, con otros temas donde se muestra la aplicación de estos conceptos en el lenguaje C++. Se consigue con ello que el alumno adquiera unos sólidos conocimientos de los fundamentos de los lenguajes de programación en general, y que, a la vez, adquiera la destreza suficiente en el manejo de un lenguaje de programación en particular como para poder diseñar, programar y ejecutar aplicaciones sencillas en el ámbito de la...

Big Data

Autor: Luis Joyanes Aguilar

Número de Páginas: 400

Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data.

Big data

Autor: David Gómez-Ullate Oteiza , David Ríos Insúa

Número de Páginas: 134

La captura de datos a través de aplicaciones y teléfonos móviles produce cantidades ingentes de información sobre nuestro día a día online. Es por ello comprensible que dichos datos tengan cada vez más valor, ya que se utilizan para mejorar las relaciones con los ciudadanos o clientes, personalizar servicios y productos y automatizar todo tipo de procesos. Descubrir que estamos cediendo nuestra información personal despierta a menudo el pánico general, pero hasta las actividades más rutinarias —como consultar el tiempo o pasar el robot aspirador— suponen la apertura de una ventana a nuestra privacidad; la misma que también hace posible que una aplicación traduzca un texto sin mucho esfuerzo o que nuestro móvil nos resuelva una duda preguntándole a viva voz. En este libro se explican, de manera accesible, los conceptos básicos del big data y la ciencia de datos, algunos de sus beneficios y riesgos, y se promueve un uso responsable de la tecnología.

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